了解如何转变经济价值曲线
经济价值曲线是对因变量和自变量之间的关系的度量，以实现特定结果，例如保留客户，增加运营正常运行时间或优化库存。经济价值曲线衡量了增加或减少自变量之一对因变量的影响。例如，在图1中，如果我们要改善因变量“正常运行时间百分比”，那么我们需要在自变量“维护支出”上花费更多。
经济价值曲线面临的挑战是收益递减定律。收益递减定律是衡量生产过程边际（增量）产出减少的度量，因为单个生产要素的数量逐渐增加，而所有其他生产要素的数量保持不变。也就是说，在某个时候，您花费的越多（例如图1中的维护支出），您就得到的支出就越少（例如，图1中的正常运行时间百分比）。
转变一个人的经济价值曲线是分析驱动的创新的成熟时机，也是利用分析“少花钱多办事”来转变一个人的经济价值曲线的时机。在图2中，用绿色圆圈突出显示了该圆圈，在该圆圈中，我们利用分析功能来增加了正常运行时间百分比，同时减少了维护支出。真好！
现在，图2仅处理一个自变量。经济价值曲线有趣的方面是，您必须优化的维度或变量越多，分析驱动的解决方案就必须越富有创造性和创新性。
例如，请考虑以下情形：
延长运营正常运行时间，同时降低维护成本，同时提高客户满意度，或者更好……
延长运营正常运行时间，同时降低维护成本，同时提高客户满意度，同时减少碳足迹和排放量，或者更好的是…
增加运营正常运行时间，同时降低维护成本，同时提高客户满意度，同时减少碳足迹和排放，同时提高员工工作满意度。
是的，冲突是创新的源泉！请参阅我最新的博客“分析驱动的创新是否是终极的Oxymoron？” 了解有关冲突动力推动创新的更多信息。
分析的力量可以改变您的经济价值曲线
直销和会员卡组织多年来一直知道提升的能力（因为它们具有单个客户交易级别的数据）。提升度是与接受对照组相比，获得特殊待遇的用户在特定指标（订单，购买，退货，参与度，转化率）中增加或减少的百分比。
当组织可以访问可单独识别的购买和参与数据时，就可以实现提升。随着越来越多的公司可以访问可识别个人的购买和参与交易（谢谢大数据），这些公司意识到，不是一个货币化的数据量，而是粒度。这就是分析配置文件和Digital Twins发挥作用的地方（请参见图3）。
Analytics Profiles是一种资产模型，用于通过对多种业务或运营用例中的分析见解进行细化和共享的方式来捕获有关组织最重要资产的分析见解。分析配置文件由度量标准，预测性指标，细分，得分和业务规则组成，这些规则为组织的关键业务实体（例如客户，患者，学生，运动员）的行为，偏好，倾向，倾向，倾向，兴趣，关联和从属关系进行编纂，喷气发动机，汽车，机车，CAT扫描仪和风力涡轮机（见图4）。
请参阅“分析配置文件：数据货币化的关键”以获取有关如何利用分析配置文件和数字双胞胎来推动获利机会的更多详细信息。
在利用分析，大数据和分析配置文件的另一个示例中，我们与一位客户一起预测了每个客户在未来12个月内的可能支出。然后，我们根据预测支出对客户进行细分。从图5中可以看到，按这种方式进行细分时，前5个词对占总预测销售额的90％。
将营销和销售支出集中在前5个指标上，可以捕获90％的预期客户支出，而仅占正常销售和营销支出的50％。这就是粒状数据和高级分析功能可以改变一个人的经济价值曲线的力量！
摘要：  分析可改变您的经济价值曲线
经济仍然是业务中最强大的因素，领先的组织正在学习利用粒状数据和高级分析来转变其经济价值曲线。这些组织正在拥抱（而不是避免）冲突和观点多样性，以创建可能相互冲突的度量标准，以此来尝试优化绩效，从而最终推动组织内部的创新流程。
如果您在追求创新而不是在改变自己的经济价值曲线……那么，为什么要打扰呢？

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