未来将在多大程度上取决于AI？
从数据科学专业人士的内部来看，很容易想象几乎所有重要的东西都将取决于AI。也许是这样，但是我们怎么知道呢？
首先，我们必须列出在中期（例如未来5至15年）内注定要改变游戏规则的所有技术趋势。然后，我们可以检查每个人的AI内容，并更好地了解AI的重要性。
但是如何找到最重要的技术趋势，更不用说在一个列表上达成共识了。幸运的是，至少有一种合理的方法，那就是追随金钱的悠久传统。
在这种情况下，我们的意思是风险投资。让我们规定至少作为一个整体，风险投资家会做功课并做出合理的决策。然后，我们会寻找快速增长的领域，在这些领域中，风投们投入的投资额不成比例。
幸运的是，已经有人为我们完成了这项工作。CBInsights的好伙伴进行了准确的分析，并将他们的发现发表在最近的一份名为“ Game Changers 2020 ”的报告中。
他们并不特别关注AI的区分与否。他们专注于趋势和可能改变世界的公司。在此过程中，他们还向我们介绍了每个目标领域的领先企业，因此我们可以轻松辨别AI是否是关键组成部分。
这是他们确定为潜在的世界变革者的十二种技术趋势的简要概述，平均而言，它们获得的投资是令人兴奋的领域的2.6倍。
那些具有AI关键要素的人
光芯片的速度：具有前所未有处理能力的基于光子的硬件。
AI不一定是客户中的推动者。使用光子而不是电子进行处理可提供更高的带宽，速度提高1000倍，并保留MPP并行处理。光子芯片可在整个计算机处理范围内使用，但将为提高速度和降低AI工作负载的成本带来最大的好处。
量子密码术：保护敏感数据免受量子解密的威胁。
创造和打破密码是人工智能的基础。IBM已经有超过100个客户在其可访问云的量子计算机上工作，因此实施仅是时间问题，而不是时间问题。在量子环境中执行AI需要使用新的高级语言，但在本质上，AI与非量子相同，只是增加了怪异性。
AI透明度：通过分析算法的决策过程来建立对AI的信任。
该领域的一些参与者正在创建分析黑匣子模型的新方法，而另一些正在创建可审核的平台来满足金融和医疗保健方面的法规要求。
基于AI的蛋白质预测：预测蛋白质的结构以增强疾病的诊断和治疗。
预测甚至理解蛋白质如何折叠的问题已经存在了很长时间，并且是许多AI初创企业的主题。该小组的领导者将AI的进步与机器人实验室以及其他进步相结合，以推动计算合成生物学的发展。
可持续的托运人：降低成本并减轻重型物流的环境影响。
陆上，海上和空中无人驾驶车辆以及用于创建最有效的供应链运输策略的优化平台都属于此类。
没有明显的AI组件的游戏改变者
CRISPR 2.0 –开发更安全，更精确的基因编辑方法。
充电疗法–用电脉冲代替化学药物治疗疾病。
微生物组大师-针对人类微生物组，可治疗慢性和罕见疾病。
改变心灵的药物-开发迷幻化合物治疗精神疾病的初创公司。
DNA数据市场-支持安全地交换遗传数据，以奖励消费者并丰富医学研究。
碳捕集器–初创公司从大气中清除和回收二氧化碳排放。
下一代核能-零排放核能生产的新解决方案。
人工智能会驱动未来吗？
答案令人惊讶地是42（《银河系漫游指南》的道格拉斯·亚当斯会为此感到骄傲）。实际上，我们的意思是12个世界变革者中有5个或42％严重依赖AI的某些组成部分。
至少根据CBInsights对最重要的初创公司的解读，在撇开当今AI的所有高价值应用之外，我们仍然在塑造未来方面起着领导作用。而且，如果您不想成为一名数据科学家，您可以随时尝试那些改变心灵的迷幻药公司之一。我，我会继续从数学中得到我的柔和。
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关于作者：Bill是Data Science Central的特约编辑。Bill还是Data-Magnum的总裁兼首席数据科学家，自2001年以来一直担任数据科学家。他的文章已被阅读超过210万次。

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