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2020-08-19
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支持向量机
用于分类的一种算法监督是学习的一种。
SVM寻找区分两类的超平面(hyper plane),使边际(margin)最大。
核心问题:如何求解“决策面”,也就是最优化问题。
最优化问题的求解的两个要素:
一目标函数;   二优化对象。
SVM中的目标函数:分类间隔。
SVM中的优化对象:决策面。 tmp_c81c0f269c79f4d3890d6f88e2849665db094ceb231db15c.jpg tmp_1217ad2a57d58136ca944cdae8eb4d497f0079d88f19c7c1.jpg tmp_0c5495565c00c261442ad586f3898160228382c57386e210.jpg tmp_56ec5106f1becbdc63a92c0eae017148d594f866f924f737.jpg tmp_f6b7202f37e3411a7937048c0ad14da618f1a29b6b8d50eb.jpg
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2020-8-19 23:51:40
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