因素分析后做的聚类分析
也可能因素（子）分析的旋转方法不同！呵呵，不知对不对？

应该是SAS更可靠一些吧

把他们的算法跳出来，看一下，就知道了，需要说明的即使使用相同的算法相同的软件做聚类分析，由于数据进入的先后顺序不同，模型的参数，比如循环的次数不同，结果页可能不同，我以前就遇到过，个人想法

个人的操作步骤有没有问题，最好把命令语言贴出来才好说！

聚类的算法，凝聚点都会造成结果的差异。选择不同的凝聚点，在同一个软件中也会有所差别，很正常。

新手，刚出道的，向各位学习学习

从国际上的反应来看，以SAS为准~

学习中....

SAS更权威些，前提使用正确。

我今天分别用SPSS和SAS对同一数据做的典型相关分析，典型相关 系数及显著性还是一致的，但荷载（典型结构分析部分的correlation，spss中叫做loading）在绝对值上SPSS和SAS是相等的，但有的为负，有的为正，真是怪了。

应该是各自选择的算法不同导致的。。。。。。

data test;
input x g;
cards;
6.753817259 1
3.85135222 1
4.814271392 1
2.245120725 1
5.52147289 1
11.98764696 1
7.742523453 1
12.39296607 1
5.06539771 1
7.719907289 1
11.03952862 1
9.3323714 1
5.61979284 2
6.193234971 2
2.700010297 2
10.5703048 2
7.707832442 2
8.05257763 2
12.57540877 2
4.085322987 2
2.240645785 2
6.183556004 2
10.5586166 2
6.514341911 2
6.505939584 2
8.081699371 2
8.156127896 2
5.712623185 2
5.79272472 2
4.462673223 2
6.030891342 2
;
proc ttest data=test;
class g;
var x;
run;

我也遇到这个问题了，请问您解决了吗