回归出来的结果是这样的，很奇怪！


. logit opi zpbg  size lev quick inv st roa big4 soe da a b c d e f g h  j k y1 y2 if big4==1
note: b != 0 predicts success perfectly
b dropped and 17 obs not used
note: c != 0 predicts success perfectly
c dropped and 112 obs not used
note: e != 0 predicts success perfectly
e dropped and 7 obs not used
note: g != 0 predicts success perfectly
g dropped and 11 obs not used
note: h != 0 predicts success perfectly
h dropped and 8 obs not used
note: j != 0 predicts success perfectly
j dropped and 14 obs not used
note: k != 0 predicts success perfectly
k dropped and 13 obs not used
note: soe != 1 predicts failure perfectly
soe dropped and 1 obs not used
note: big4 dropped due to collinearity
note: a dropped due to collinearity
Iteration 0:   log likelihood = -8.4376183
Iteration 1:   log likelihood = -3.5089385
Iteration 2:   log likelihood = -1.1440883
Iteration 3:   log likelihood = -.49204537
Iteration 4:   log likelihood = -.20385327
Iteration 5:   log likelihood = -.07984997
Iteration 6:   log likelihood = -.03022338
Iteration 7:   log likelihood = -.01128073
Iteration 8:   log likelihood = -.00418617
Iteration 9:   log likelihood = -.00154877
Iteration 10:  log likelihood = -.00057192
Iteration 11:  log likelihood =  -.0002109
Iteration 12:  log likelihood = -.00007769
Iteration 13:  log likelihood = -.00002859
Iteration 14:  log likelihood =  -.0000105
Iteration 15:  log likelihood = -3.854e-06
Iteration 16:  log likelihood = -1.408e-06
Iteration 17:  log likelihood = -4.887e-07
Iteration 18:  log likelihood = -1.724e-07
Iteration 19:  log likelihood = -3.156e-08
Logistic regression                               Number of obs   =         51
LR chi2(12)     =      16.88
Prob > chi2     =     0.1544
Log likelihood =          0                       Pseudo R2       =     1.0000

opi       Coef.   Std. Err.      z    P>z     [95% Conf. Interval]
zpbg   -3.394515          .        .       .            .           .
size    8.335793          .        .       .            .           .
lev   -32.63072          .        .       .            .           .
quick   -7.806745          .        .       .            .           .
inv   -44.11922          .        .       .            .           .
st   -4.582782          .        .       .            .           .
roa    -29.7875          .        .       .            .           .
da   -147.4295          .        .       .            .           .
d   -8.339261          .        .       .            .           .
f   -15.26498          .        .       .            .           .
y1    .3834559          .        .       .            .           .
y2    10.74035          .        .       .            .           .
_cons   -120.5686          .        .       .            .           .
Note: 2 failures and 49 successes completely determined.
望各位大虾帮帮忙啊！

看看帮助文件呗，照着做就行了

也遇到了同样的问题，请问楼主怎么解决的？

我的已经解决了，我的是因为被解释变量里面的0太少了，又进行了相应的数据处理，可以logit出来了

你是怎么处理的呀~我的也出现了这样的情况，可是因变量0和1一半一半的样子啊~~