1.主成分分析绝对不能用在实验室中，因为数据量太少，偶尔会用在问卷分析中，但也不常用；
2.因子分析可用于因子效度分析，但并不常用；
3.有几个变量就有几个主成分；
4.接受条件：变量个数/最终降成的维度 >3，最终所选的主成分总比例>70%;
5.主成分的每一个特征向量是构成主成分的每一个变量的系数，表示了各变量对不同主成分的影响程度大小；
6.主成分不能对重要的变量进行压缩；
7.主成分回归模型只能用于数据库；
8.filename1=\'%s%s\' %(path2,pathfile)，%表示调用第一个s是path2，第二个s是pathfile；
9.对中处理：减均值， 常用于共线性缓解、ANN、SVM；
10.稳健变换用于Y，当Y是连续的且严重偏态，规范化处理方法：减去中位数再除以四分位距；