8.20打卡
集成学习
集成学习（ensemble learning）本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。
集成学习可以用于分类问题集成，回归问题集成，特征选取集成，异常点检测集成等。
个体学习器是否同类型？
1.同质
   Boosting系列——Adaboost,GBDT,Xgboost
   Bagging系列——Begging样本随机
                            RF样本随机,特征也随机
2.异质:voting

按照结合策略
简单结合:boosting , bagging，voting
两层学习器:stacking