跑完regression后，可以输入：
di "r-squared is `e(r2)' and adjusted r-squared is `e(r2_a)'"
显示r2和adjusted r2.


e(sigma_u)          panel-level standard deviation
e(sigma_e)          standard deviation of epsilon_it
别处看到的

在Stata中，adjusted R-squared（调整后的决定系数）实际上是在回归分析的默认输出中被包含在内的。当你运行一个`regress`命令时，Stata会自动计算并显示R-squared和adjusted R-squared。

例如，假设你正在运行以下线性回归：

```
sysuse auto
regress price mpg weight
```

在结果输出中，你应该能看到一个标题为"Model Summary"的表格，在这个表格里，“Adj R-sq”就是调整后的决定系数（adj R2）。

如果在你的Stata版本中没有直接显示adjusted R-squared，你可以通过以下方式手动计算它：

1. 在`regress`命令后使用`estat vif`或`estat diag`等命令。
2. 或者在`regress`之后使用`return list`来查看回归结果的返回值列表。调整后的R平方存储为`r Adj R-squared`。

但是，通常情况下你不需要手动计算，因为Stata会在标准输出中直接给出这个值。如果你没有看到它，可能是你的命令或设置有误，或者你使用的命令（如`anova`）可能不会默认显示adj R2。在这种情况下，请确保使用的是适当的回归命令，比如`regress`。

希望这能帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。

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