引言:

邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助。

【必读文章】:《10年400倍策略分享-附视频逐行讲解代码》

                     《EOS期现套利，一周时间，15%无风险收益》

个人微信：xbx9585，有问题欢迎交流

接上篇

03

另一种定义方法

另一种定义资金流入流出的方式相对来说要简单一些。

上图中股票的价格一直在上涨，股价整体处于上升状态。股价不断上升是因为背后有资金在不断推动。

同样的，上图股价处于下跌状态。股价下跌也一定是有持股者一直在往下卖出砸盘，资金在不断流出。

所以我们可以通过该笔交易对价格影响，来判断资金流入流出：

1. 如果该笔交易成交价比上一笔高，那么该笔交易就是资金流入。

2. 如果该笔交易成交价比上一笔低，那么该笔交易就是资金流出。

3. 如果和上一笔交易一样，那么就是不流入也不流出。

这就是我们判断资金流的第2种方法。

根据这个方法我们可以对资金流进行分类，比如下面这张逐笔交易图：

图中红框部分，成交价格13.80比上一笔的13.79高，我们认为这笔交易推动股价上涨1分钱，是资金流入。

图中绿框部分，成交价格13.79比上一笔低，该笔交易推动价格下跌1分钱，我们认为这笔交易是资金流出。

白框框出来的这些交易价格和上一笔价格是相同的，所以既不算资金流入也不算资金流出。

04

总结

一般来说我们是使用第1种方法来计算资金流数据。

这种方法需要原始数据本身就提供买入和卖出的字段。这个字段交易所是直接提供的，分别用b和s代表买入和卖出。

在缺乏b和s字段时，我们可以用第2种方式来计算资金流，和第一种方法计算的结果有一定的区别。

当然，我们花这么多精力搞清楚资金流数据的来源，主要也是为了用它开发交易策略，多的话以后可以写篇文章详细讲一下。

联系邢不行:关于量化的任何问题，或者想要了解其他内容，可以加我的微信(xbx9585)和我交流。