1，统计学相关知识

2，excel的熟练使用，报表关联，数据透视等。

3，SQL语法，了解数据库知识。

4，python或则r，需要有建模能力。

5，业务理解能力。

6，项目经验



1，统计学相关知识：

先看了《商务经济与统计》第十二版，当时看起来真的蛮吃力的，自己定的目标，比如一天看一章，根本完成不了，断断续续看了接近两个月，才看到12章。也越发发现在职学习真的需要很大的毅力，并且上班时候总是有一个念头：好浪费时间啊。直到后面我又买了一本统计学书籍《深入浅出的统计学》。对比上本书，真的可读性高很多，书里的案例很生动，里面的题目也不会太难，学起来相当有成就感，很快就把整本书看完了。因此也爱上了这个系列的书籍，又购买了，深入浅出的数据分析和深入浅出的SQL。但发现这里两本有些啰嗦，并没有看完这两本书。



2，excel的熟练使用，报表关联，数据透视等:

以前做财务就是一个十足的表哥，一直对excel比较有信心，所以这方面我没有过多的复习。直到现在工作了，目前使用的是google.docs一个类excel工具，excel的公式也是能在这里使用，才发现自己的excel能力其实很弱。比如，我以前做财务写的公式是这样子的：


现在我写的公式是这样子的：


也是因为以前做财务的时候不用写有关业务逻辑的公式吧。还有表和表的关联也是个难点。推荐一下excel比较好的教程吧：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24084300



3，SQL语法，了解数据库知识：

虽说买了深入浅出的SQL，因为记得当时已经是我4月份了，当时定目标是5月找到工作（虽然最后8月才找到orz），所以觉得看书太耗费时间了，直接看的是w3c的sql教程：http://www.w3school.com.cn/sql/。看完后直接动手做面试题：http://blog.csdn.net/qaz13177_58_/article/details/5575711/。还要了解下SQL语法的顺序（很重要！）然后面试SQL的笔试题基本没啥问题了。反正面试时的笔试，印象中都会做。还有数据库的知识推荐很多人推荐的一本：《MYSQL必知必会》吧（然而我并没准备这方面知识，好像也不太影响。）



4，python或则r，需要有建模能力:
python和r，我选了python。单纯觉得python好听！面试了16家，其中只有3家公司是真正要求需要用到python或则r进行数据分析的，所以觉得这两门语言并不是必备项。当时看的书籍是pandas作者写的《利用python进行数据分析》至今工作后仍在温习，跟着代码打一遍，受益匪浅。当然，我觉得零基础看这本书还是会有些吃力，所以可以先看看这些，

慕课网免费课程：http://www.imooc.com/course/list?c=python（里面的4,6,7章选看）

廖雪峰的Python博客:

https://www.liaoxuefeng.com/wiki ... 9df42a6d3a2e542c000

还有建模知识：现在我越发怀疑数据分析所说的建模只是类似“漏斗模型”等等的业务模型，并非机器学习模型。因为数据分析岗必须用到机器学习模型的岗位几乎没有。只是你懂机器学习是一个加分项，工作时多一个技术层面分析数据而已。不过当时的我并不知道这些啊，傻傻的也准备机器学习来；首推当然是吴恩达老师在coursea的课程《Machine Learning》然后是周志华老师的西瓜书（我只看了一点点。）当时接触了这些，我感觉机器学习好难好难，根本不可能在两三个月内了解完常用模型的原理。后来我就用野路子了：不去了解原理，只是去用机器学习python的包:sklearn!，至少我能用模型。Sklearn的学习当然是http://scikit-learn.org/stable/index.html
Sklearn的官方文档，写的很详细，也会推荐文献去让你学习原理，虽说是英文的，但你可以和我一样用谷歌浏览器把它翻译呀！



5，业务理解能力：

数据分析中的重中之重！无奈这方面实在没有很好的学习途径，结合自身面试的经历给大家一些小Tips吧。

1， 做面试准备时，一定要去了解该公司的有哪些数据指标？这些指标是如何计算的？如何提高的？比如电商：如何提高复购率？或则运营的：有哪些常用的数据指标？答：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27029515

2， 需要了解一些流量统计的常用工具：Google Analytics;百度统计；百度指数等。

3， 要会画思维导图，面试时有一道题印象很深：用思维导图预测广州10年后人口数量。

4， 可以学学爬虫工具，面试时有被经常问到这样的问题：“你会用python？那你能帮我爬竞争对手的数据吗”。我:”…………………………….只会数据分析的常用库。”后来了解了几款爬虫工具，暂时已经能满足我爬数据的需求，不过我后续仍会去学习python爬虫的知识。



6，项目经验：

没有项目，凭什么一个转行人士说你懂数据分析？所以，我乖乖的去做项目了。可能你觉得一个转行人士哪有项目啊？实际上，想要有项目经验，真不难！我总结了有以下途径：

1， 在网上下载数据进行分析：http://www.moojnn.com/data-market/ 筛选免费的数据就好！

附上一个报告的模板：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz ... GwOhKlmq59zNdgTb#rd

2， 自己爬数据进行分析，这就需要用到爬虫工具了（百度一搜很多的）。我复试时候爬了竞争对手的数据去预测价格，然后，我拿到的offer。

3， 做比赛，类似于kaggle，天池，数据城堡等等都有算法竞赛。我自己是选了这条路，但是这需要机器学习的知识。