1# ovallavo
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定义“default”，划分观察和变现窗口，划分建模和验证样本；
数据清洗（missing value、outlier、transform……）
单变量分析（单变量预测能力检验如IV、PS值，logodds图观察线性关系……）得到short list；
多变量分析（logistic regression, mulcolinearity test……）确定初型；
业务人员沟通，确定没有遗漏变量，parameter estimate的符号符合business sense;
validation(KS,AR,Gains chart……)
calibration(PD to score);
设定cut-off，如果需要的话

实际项目中最耗时的是前期的定义和数据清洗 ；最关键和容易出问题的是和业务人员的沟通……

我有經驗 樓主想問什麼呢

楼主所指计分卡是用logistic做么？