线性回归         关注点                Y                                X                残差                YX                XX关系（共线性）        X和残差关系       
小数据        精度                分布假设严格（正态，指数分布等）        分类还是连续        分布                线性（广义线性）        重点关注                内生性endog
ols        方差
        模型条件
大数据        速度                分布假设不严格或没有                无要求                模型修改依据        非线性                **重点关注        内生性
sgdreg        参数                                                                                偶尔广义线性
        cpu，gpu图像分类
        稀疏（正则化处理）
        数据过多（过拟合）