请教一下：
1.我先用Logit 模型 讨论Y为0,1, 的多元逻辑回归，想根据回归模型解释各个变量对Y取值为1的影响
2.我再用linear 模型，讨论Y>1的多元线性回归预测，想根据回归模型预测各个变量对Y取值的影响
这两部的分析使用的是同一批数据，第一步使用的是全部的数据,即把Y>0的数据取为1，Y=0的数据保持一致；
第二步的回归只是用Y>0的数据做回归。
这个有什么问题吗？
为什么老师建议用Tobit模型做回归呢。。。是建议第一步就用Tobit, 还是第二部需要用Tobit呢？