多元统计分析中，交互作用是指某因素的作用随其他因素水平的不同而不同，两因素同时存在时的作用不等于两因素单独作用之和(相加交互作用)或之积(相乘交互作用)。目前多采用在回归方程中纳入因素乘积项的方法进行分析。一般认为，线性回归模型为相加模型，乘积项反映因素间是否有相加交互作用，而logistic回归或Cox回归模型为相乘模型，乘积项反映因素间是否有相乘交互作用。若logistic回归模型的乘积项系数不等于零且有统计学意义，表示两因素存在相乘交互作用，但若乘积项无统计学意义，并不表示两因素无相加交互作用，也不表示两因素对某疾病的发生无生物学交互作用。Rothman指出logistic或Cox回归模型中乘积项分析的不足，从理论上系统探讨了交互作用分析指标的构造和算法（相加交互作用）。