（一）工业企业原始数据，数据来源为某top高校（数据量如下）

Year  obs

1998 165116

1999 162033

2000 162885

2001 171256

2002 181557

2003 196222

2004 279092

2005 270043

2006 301961

2007 336768

2008 412212

2009 366130

2010 442539

2011 302593

2012 324604

2013 344875

2014 377810

（二）工业企业匹配（98-13）及dofile：利用Brandt(2012)的方法，对工业企业数据库的98-13年的数据进行了匹配。代码可直接运行，最终形成所有数据930864条，非平衡面板数据4346610条，平衡面板数据330596条。

（三）海关数据00-15年。变量如下（由于量巨大，这里就不描述了）：

_日期          _金额          _经营单位      _邮编         _企业性质   _运输方式

_进口或出口    _数量          _单位地址      _电子邮件       _起运国或~国     _中转国

_税号编码      _价格          _电话          _联系人          _海关口岸      _数量单位~码

_税号中文      _企业编码      _传真          _消费or生~地      _贸易方式      _数量单位

（四）工业企业和海关匹配（00-13），数据来源为某微观查询系统（数据量如下，变量可参考样本）

Year  obs

2000 23245

2001 26691

2002 30507

2003 34908

2004 55535

2005 56844

2006 62723

2007 70463

2008 82082

2009 75365

2010 85792

2011 69349

2012 78434

2013 82207