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斯拉斯基方程在分析体系中,被叫做比较静态分析。
因此,说的是当我们的目标函数(例如直接效用函数u(x))已经达到一个均衡点,这里还是以最大化为例,的时候,如果我的外生变量价格p发生变化,会对最优点处的直接效用有什么影响,因为直接效用是商品x的函数,斯拉斯基方程就说的是价格变化对x的需求量的影响。
具体来说,其实是指在推导过程中运用到了包络定理的思想。也就是说关于值函数的思想:最优取值是外生变量的函数。外生变量变动会使得最优值有多大的变动。
只要永远记住,斯拉斯基方程是在最优点处的比较静态分析,因此,x=x*(p,m),这就是值函数,然后利用效用最大化推导过程中的一阶条件和支出最小化推导过程中的一阶条件,就能推出斯拉斯基方程了。
现在有一种更简单的推导方法,是运用普通需求函数和马歇尔需求函数之间的关系:
x(p,e(p,u*))=h(p,u*)两边都对p求偏导数即可,其中用到e(p,u*)=m