常见的数据分析路径之一是SAS公司提出的SEMMA范式：

1. Sample，数据抽样，保证数据的效度和信度；

效度是指数据的准确性，也指选择的数据和分析目标及业务目标是吻合的；

信度是指数据的稳定性，要保证样本数据有代表性，且在一定周期内不能有过大的波动(否则模型不稳定)；

2. Explore，数据特征探索及预处理，e.g. 看数据的分布情况、对数据进行标准化等；

3. Modefy，明确问题、模型选择、方案调整；

4. Model，执行建模方案；

5. Assess，结果评估(准确性、稳定性、是否符合业务预期、效益如何)