数据分析范式是CRISP-DM
1. 商业理解：确定业务目标，评估现有资源，确定分析目标，制定解决方案；

2. 数据理解：数据采集，探索分析，数据质量验证；

3. 数据准备：筛选数据，数据清洗，整合数据，变量衍生；

4. 建立模型：模型选择，检验设计，模型建立，结果评估；

5. 模型评估：分析结果和业务目标匹配度确认，检查1-4步的执行过程，确定下一步行动；

6. 结果部署：规划部署方案、监控和维护方案，输出项目报告，项目复盘；

e.g. 一个报表上线的基本步骤如下：

需求登记 --> 方案规划 --> 需求排期 --> 数据ETL--> 代码编写 --> 数据验证 --> 报表上线