全部版块 我的主页
论坛 提问 悬赏 求职 新闻 读书 功能一区 经管百科 爱问频道
3328 3
2010-11-09
昨晚算了一个线性规划(需要比较高的精确度的,小数点后六位),发现SAS/OR下算出来的结果与MATLAB的有两个结果不一样,今天早上用Lingo 11也算了一遍,发现一个与SAS/OR(8.2版)一样,一个与Matlab(7.01)一样,不知道这几款软件的规划算法是不是不一样,不知道该相信哪个软件的结果。大家有没有遇到类似的情形?我不知道SAS和Matlab高级版本的会不会好些.我主要想知道在matlab高级版本里面的结果,和SAS9.0的结果。
附件列表

matlab求解.txt

大小:328 Bytes

 马上下载

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2010-11-12 22:02:02
没人帮忙吗?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2013-12-14 00:25:57
                        0        0        0        0        0        0        1        0        0        0        0       
CB        XB        b        x1        x2        x3        x4        x5        x6        x7        x8        x9        x10        x11       
0        x8        0        -150        -400        -320        -520        -350        -320        500        1        0        0        0        0
0        x9        0        -0.2        -0.7        -1.2        -2        -1.2        -0.7        2.7        0        1        0        0        0
0        x10        28000        14000        14000        42000        28000        19000        14000        0        0        0        1        0        -
0        x11        30000        3500        21000        10500        42000        25000        15000        0        0        0        0        1        -
                0        0        0        0        0        0        0        1        0        0        0        0       
1        x7        0        -0.3        -0.8        -0.64        -1.04        -0.7        -0.64        1        0.002        0        0        0        -
0        x9        0        0.61        1.46        0.528        0.808        0.69        1.028        0        -0.0054        1        0        0        0
0        x10        28000        14000        14000        42000        28000        19000        14000        0        0        0        1        0        1
0        x11        30000        3500        21000        10500        42000        25000        15000        0        0        0        0        1        0.714285714
                0        0.3        0.8        0.64        1.04        0.7        0.64        0        -0.002        0        0        0       
1        x7        0        0.485148515        1.079207921        0.03960396        0        0.188118812        0.683168317        1        -0.004950495        1.287128713        0        0        -
0        x4        0        0.754950495        1.806930693        0.653465347        1        0.853960396        1.272277228        0        -0.006683168        1.237623762        0        0        -
0        x10        28000        -7138.613861        -36594.05941        23702.9703        0        -4910.891089        -21623.76238        0        187.1287129        -34653.46535        1        0        149.6296296
0        x11        30000        -28207.92079        -54891.08911        -16945.54455        0        -10866.33663        -38435.64356        0        280.6930693        -51980.19802        0        1        106.8783069
                0        -0.485148515        -1.079207921        -0.03960396        0        -0.188118812        -0.683168317        0        0.004950495        -1.287128713        0        0       
1        x7        0.529100529        -0.012345679        0.111111111        -0.259259259        0        -0.003527337        0.005291005        1        0        0.37037037        0        1.76367E-05        -
0        x4        0.714285714        0.083333333        0.5        0.25        1        0.595238095        0.357142857        0        0        0        0        2.38095E-05        2.857142857
0        x10        8000        11666.66667        0        35000        0        2333.333333        4000        0        0        0        1        -0.666666667        0.228571429
0        x8        106.8783069        -100.4938272        -195.5555556        -60.37037037        0        -38.71252205        -136.9312169        0        1        -185.1851852        0        0.00356261        -
                0.529100529        0.012345679        -0.111111111        0.259259259        0        0.003527337        -0.005291005        0        0        -0.37037037        0        -1.76367E-05       
1        x7        0.588359788        0.074074074        0.111111111        0        0        0.013756614        0.034920635        1        0        0.37037037        7.40741E-06        1.26984E-05       
0        x4        0.657142857        0        0.5        0        1        0.578571429        0.328571429        0        0        0        -7.14286E-06        2.85714E-05       
0        x3        0.228571429        0.333333333        0        1        0        0.066666667        0.114285714        0        0        0        2.85714E-05        -1.90476E-05       
0        x8        120.6772487        -80.37037037        -195.5555556        0        0        -34.68783069        -130.031746        0        1        -185.1851852        0.001724868        0.002412698       
                0.588359788        -0.074074074        -0.111111111        0        0        -0.013756614        -0.034920635        0        0        -0.37037037        -7.40741E-06        -1.26984E-05       
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2013-12-14 01:10:54
0.5883598是对的,精确解大约是
x1=0
x2=0
x3=0.228571428571429
x4=0.657142857142857
x5=0
x6=0
x7=0.588359788359788

z=0.588359788359788
0.588359788359788
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群