<p><strong>给楼主附件说明</strong></p><p></p><p></p><p>【书名】 《世界统计与分析全才SAS系统应用开发指南（上、下册）》<br/>【作者】彭昭英 著 希望图书创作室 改编<br/>【出版社】北京希望电子出版社<br/>【版本、出版日期】2000年6月第一版第一次印刷<br/>【文件格式】PDF，PDG（超星格式），Word，CHM，exe文件，CAJ等<br/>【文件大小】20.3MB<br/>【规格、开本、页数 字数】787×1092 1/16开本 56.75印张 891p 约1230千字<br/>【ISBN出版号】7-90044-41-8/TP.41<br/>【资料类别】统计学，SAS应用指南<br/>【市面定价】120.00RMB（1CD）<br/>【扫描版还是影印版】扫描（这个我有点看不出，版主可帮鉴定一下thanks）<br/>【是否缺页】无缺页，完整版<br/>【关键词】SAS应用指南 统计分析<br/>【内容简介】 全书分9个部分47章，详尽地介绍了如何利用统计分析系统软件—SAS进行统计分析，并提供了SAS系统中的47种与统计分析相</p><p>关的实用程序。全书的九部分即按照47种程序的应用性质分类而成。第一部分介绍了7种描述性统计分析程序，第二部分给出了4种计分程序，第</p><p>三部分阐述了两种类别数据处理程序，第四、五部分给出了7种回归分析程序和7种变异数分析程序，第六部分阐述了一般线性模型与四型离差平</p><p>方和的4种类型及其函数，第七、八、九部分分别介绍了4种多变量分析程序、3种执行鉴别分析程序和9种集群分析程序口各章分别介绍了程序的</p><p>功能、实现方法以及实例应用。各章所附程序均可实际上机应用。<br/>【目录】</p><p><strong>第一部分描述性统计分析</strong><br/>第1章SAS系统内七种常用的描述性统计程序<br/>第2章描述性统计分析:统计程序PRQC MEANS<br/>第3章产生描述性统计值的输出文件:统计程序pROC SUMMARY<br/>第4章描述性统计值的计算与绘图:统计程序PROC UNIVARIATE<br/>第5章统计值的图形表示:统计程序PROC CHART<br/>第6章统计表格的制作:统计程序PRQC TABULATE<br/>第7章关系强度的测量:统计程序PROC CORR<br/>第8章一般制图:统计程序PROC PLOT<br/><strong> 第二部分计分程序<br/></strong>第9章SA5系统内四种计分程序概述<br/>第10章标准化分数:统计程序PROC STANDARD<br/>第1l章排名(序):统计程序PROC RANK<br/>第12章变艇值的线性组合:统计程序PROC SCORE<br/>第13章选择题的试题分析:子程序MACRO ITEM.<br/> <strong>第三部分类别数据的处理</strong><br/>第14童SAS系统内两种处理类别数据程序概述<br/>第15章类别数据的归纳:统计程序PROC FREQ<br/>第16章类别数据的线性模型:统计程序PROC CATMOD<br/><strong>第四部分回归分析</strong><br/>第17章SAS系统内七种回归分析程序概述<br/>第18章一般性回归统计分析:统计程序PROC REG<br/>第19童二分数据的预估:统计程序PROC PROBIT<br/>第20章逻辑斯谛回归分析:统计程序PRQC LOGISTIC<br/>第21章正交回归分析:统计程序PRDG ORTHOREG<br/>第22章多项式的回归分析:统计程序PROC RSREG<br/>第23章非线性回归分析:统计程序PROC NLIN<br/><strong>第五部分变异数分析</strong><br/>第24章SAS系统内七种变异数分析程序概述<br/>第25章比较两组平均数的t检定:统计程序PROC TTEST<br/>第26章平衡实验设计的变异数分析:统计程序PRDC ANOVA<br/>第27章变异数成份的分解:统计程序PROC VARCOMP<br/>第28章混合式模型的变异数分析:统计程序PROC MIXED<br/>第29章变异数分析的实验设计:统计程序PROC PLAN<br/>第30章无参数的因子变异数分析;统计程序PROC NPARlWAY<br/><strong>第六部分一般线性模型与四型离差平方和</strong><br/>第31章一般线性模型:统计程序PROC GLM<br/>第32章离差平方和(SS)的四种类型及其函数<br/><strong>第七部分多变量的分析</strong><br/>第33章SA5系统内四种多变量分析程序概述<br/>第34章主成份分析:统计程序PROC PRINCOMP.<br/>第35章因子分析:统计程序PROC FACTOR<br/>第36章典型相关分析:统计程序PROC CANCORR<br/>第37章多次元尺度法:统计程序PROC MDS<br/><strong>第八部分鉴别分析<br/></strong>第38章SAS系统内的三种执行鉴别分析程序概述<br/>第39章分类鉴别分析;统计程序PRDC DISCRIM<br/>第40章典型鉴别分析:统计程序PROC CANDISC<br/>第41章回归鉴别分析:统计程序PROC STEPDISC<br/><strong>第九部分集群分析</strong><br/>第42章SAS系统内九种集群分析程序概述<br/>第43章阶层式集群分析:统计程序PROC CLUSTER<br/>第44章相斥式集群分析:统计程序PROC FASTCLUS<br/>第45章变量的集群分析;统计程序PROC VARCLUS<br/>第46章树形图:统计程序PROC TREE<br/>第47章共变异数估计值的集群分析法:统计程序PROC ACECLUS<br/>【整理书评】<br/> 本书内容新，范例典型、实用，具有很强的指导性,信息量浩大，十分丰富，既有分析又提供相应范例，是各行各业从事数据分析和统计人员的重要工具书，也可作高等院校相应专业师生自学、教学用书和科技图书馆馆藏读物。由于这本书的取向是藉SAS探讨统计分析的各种步骤，因此所涵盖的47章材料都是与统计分析有关的。这47个SAS统计程序校其性质的异同，再归并成九大部份来介绍。<br/> 本书在第15章((FREQ)与30章(NPAR1WAY)内加上EXACT的指令以利读者执行正确的统计鉴定。此外，第18章(REG)、 23章(NLIN)、28章(MIXED)、31章(GLM)、47(ACECLUS)新增的选项与指令也在新版内提到。<br/> 从SAS第七版起，变量名称与文档名称不再受八个字母的限制，同时分析的结果将以系统的方式(Output Delivery System)来处理，包括HTML以及Rich Text Format等形式。这些改进会帮助您更有效地分析数据且以最合适的方式呈现或存储分析的结果。<br/> 【原创书评】本人使用SAS已经快4年了，从初学到现在仍然是菜鸟级，由于有很多统计原理上的不明白，曾翻阅很多有关书籍，每个材料文献都有一些或好或不足之处。本书的按统计的实用性分为了9个部分47个章节详细介绍了sas的各个过程的具体应用，无论实对初学者还是已经有了一定基础的高级专家都是一个不可多得的好书，我觉得夸张一点都可以说是sas help的中文版了呵呵，而且实例分析是选自各个领域，美中不足的就是给了详细的output并没对其更详细的解释，这也是现在一些书的共同不足，只给出结果，但那些结果的实际意义是什么都很少说明，只是说有无统计学意义，有无统计学差异。古人云“择其善者而从之，择其不善者而改之”，亦云“见贤思齐，见不贤则自省也”所以我们只要学习里面好的东西就好了，不足的地方我们在去看其他相关的书籍好了，总之希望您在使用本书之后，对SAS软件的认识和统计原理分析上都有有「更上一层楼」之感!</p><p></p><p><br/>PS ：希望版主可以帮忙放到前面去，因为顶的人太多，后来人无法看到详细书评 谢谢</p>
[此贴子已经被作者于2008-2-27 18:01:54编辑过]
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