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2020-08-30
求助!!!!我现在写的一篇论文计量部分,陷入巨大瓶颈,求高人指点!
问题如下:非平衡面板数据,做政策分析,政策于某年出台,对所有公司都具有影响。研究政策出台对公司盈利的影响。
之前尝试过以下几种计量方法都被劝退,也不知道大神有没有其他不同见地:
1,断点回归。劝退理由:断点回归主要是以断点附近的值往往差别也较小,从而进行处理组和控制组的回归,找出差异。如果以政策颁发年份作为断点,控制组和处理组将选为,政策颁布前与政策颁布后,这样的处理不好,因而不适用于断点回归,之前看到黄河泉老师的帖子这么说的。
2,DID, did对于这类问题的处理,一般是,以政策影响大的为处理组,政策影响小的为控制组,时间为虚拟变量。对于我这项研究,政策影响大小较难判断,所以也pass
3,门限回归,这个方法主要是根据某一个变量达到某值时,整体回归可能发现结构突变。所以似乎也不太适用。

现在毫无思绪了,用政策颁布年份设为虚拟变量似乎过于简单,如果分段做回归似乎方法不够严谨,也不是特别好的选择。有没有大神可以指点一二
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2020-8-31 09:36:31
根据你的叙述,的确有点麻烦 (我可能就不选这类主题分析)。1. 的确,我一般不建议用 RDD 分析之类题目,但也请看看 Regression Discontinuity in Time: Considerations for Empirical Applications: https://www.annualreviews.org/do ... ource-121517-033306。2. 这应该是最可能/可行之方向,但你无法 (跟有经验的人谈一谈,或许有可能出路) 区隔治疗 intensity!3. 跟这个 (门槛) 没关系。不知可否用 event study 来分析!
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2020-8-31 11:56:31
黃河泉 发表于 2020-8-31 09:36
根据你的叙述,的确有点麻烦 (我可能就不选这类主题分析)。1. 的确,我一般不建议用 RDD 分析之类题目,但也 ...
谢谢黄老师!!!我研究一下试试,可能还有许多问题,感恩与您交流!!
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