求助！！！！我现在写的一篇论文计量部分，陷入巨大瓶颈，求高人指点！
问题如下：非平衡面板数据，做政策分析，政策于某年出台，对所有公司都具有影响。研究政策出台对公司盈利的影响。
之前尝试过以下几种计量方法都被劝退，也不知道大神有没有其他不同见地：
1，断点回归。劝退理由：断点回归主要是以断点附近的值往往差别也较小，从而进行处理组和控制组的回归，找出差异。如果以政策颁发年份作为断点，控制组和处理组将选为，政策颁布前与政策颁布后，这样的处理不好，因而不适用于断点回归，之前看到黄河泉老师的帖子这么说的。
2，DID, did对于这类问题的处理，一般是，以政策影响大的为处理组，政策影响小的为控制组，时间为虚拟变量。对于我这项研究，政策影响大小较难判断，所以也pass
3，门限回归，这个方法主要是根据某一个变量达到某值时，整体回归可能发现结构突变。所以似乎也不太适用。

现在毫无思绪了，用政策颁布年份设为虚拟变量似乎过于简单，如果分段做回归似乎方法不够严谨，也不是特别好的选择。有没有大神可以指点一二