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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
1989 3
2020-08-31
悬赏 5 个论坛币 未解决
有abcd四个因变量,均为0-1变量, 我想将其合并为一个四分类变量,以便做mlogit回归,stata中如何实现?
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2020-8-31 11:13:12
你要明白:多元选择模型的4分类变量是你自己定义的,比如,外出有四种方式:步行,骑车,公交,小汽车;需要你自己定义1-2-3-4
多元选择模型mlogit本身并不要求1-2-3-4是有顺序的,也就是说:“步行,骑车,公交,小汽车”你自己定义1-2-3-4和4-3-2-1并无区别
回到你的问题:abcd四个因变量,均为0-1变量;你可以把a重新定义为0-1变量,b定为0-2变量,c定为0-3变量,d定为0-4变量;然后a+b+c+d合成一个新变量,就可以mlogit了
注意:abcd要互斥,不能a=1同时b=2这种情况出现

如果abcd是有序的,有order probit或者order logit模型
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2020-8-31 20:38:30
bca 发表于 2020-8-31 11:13
你要明白:多元选择模型的4分类变量是你自己定义的,比如,外出有四种方式:步行,骑车,公交,小汽车;需要 ...
谢谢老师,那如果abcd不互斥呢
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2020-9-1 10:41:13
wjhwxq 发表于 2020-8-31 20:38
谢谢老师,那如果abcd不互斥呢
以下纯属个人理解,批评吸收
一般来说,不互斥不符合多元选择的模型设定。仍以外出方式选择为例,“步行,骑车,公交,小汽车”,不太可能既步行又公交的方式——否则也不叫选择模型了。对吧?
实际应用时,可能有多种情况出现不互斥:
一种是多次选择:今天我选择的步行,昨天是公交。——这种情况,本质上应该把每次选择视作一个独立的观测
第二种是糅合的结果,比如我今天就是先步行后公交,那就应该把步行+公交视作abcd之外的e选项
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