机器学习第2阶段——线性回归

最小二乘法:
预测w0和w1
1.公式法5步
2.向量表示

评价指标:
1.SSE
2.R^2

致命缺点:多重共线性
优化：增加lam参数，lam增大,w无限接近于0

岭回归L2
Lasso回归L1

Python实现
1.手写代码
2.调用Sklearn
!y的切片要加[ ]，或者直接y.T