疑惑我很久的问题，希望大家能帮我解答，谢谢！

一、在百度知道里找到的一个问题：
在Spss中有两个地方可以做K-S检验
一个是分析—描述性统计—探索性
另一个是分析—非参数检验—1-Sample K-S
然而对同一批数据两种检验的结果却不同，对正态性的认定也不一致，
应该以哪种为准呢？
有人回答：以第二个为准，第一种方法是参数检验，而第二种是非参数检验，第一种是在知道总体分布的情况下做的，第二种是在不知道总体分布的情况进行的检验，而且大多数的检验，我们都是不知道总体分布到底是什么才做的K-S检验。?
因此在做分析的时候一般用第二种，标准的检验单样本分布的方法。

二、在网上找到的另一个专门写正态性检验的文章中写道：
SPSS中有很多操作可以进行正态检验，在此只介绍最主要和最全面最方便的操作：
1、工具栏--分析—描述性统计—探索性
2、选择要分析的变量，选入因变量框内，然后点选图表，设置输出茎叶图和直方图，选择输出正态性检验图表，注意显示（Display）要选择双项（Both）。

三、SPSS用户指南中关于探索性分析中写道：
假设。数据不必呈对称或正态分布。

探索性统计中检验正态性的方法真是参数检验，并且是在知道或假设总体为正态分布的情况下做的吗？但是使用指南中明确说明了数据不必呈对称或正态分布，好像与那个回答相悖啊，两种方法真有区别吗？