数据作为生产要素，和一般生产要素相比有着其自身特点。比如，数据的复制成本低，几乎可无限被复制；使用没有排他性，可同时被多方使用；可再生性强，在使用过程中会随时生产出新的数据。

      数据的这些特点也成为明文数据生产要素化的掣肘因素。因为明文数据一旦共享便无法控制其用途和用量，即无法阻止数据被溢用，致使各方不敢共享、不愿共享、不能共享数据。这也是导致目前各行业普遍存在“数据孤岛”的根本原因。

　　数据安全融合技术的快速发展(包括多方计算、联邦学习、数据脱敏、差分隐私、可信执行环境等)，为上述难题提供了较好的解决方案。特别是多方计算技术，我国在相关工程化实践方面已取得达到世界领先水平的研发突破，能直接以密文数据进行融合计算，实现数据“可用不可见，且按规定用途和用量使用”。

      借以数据安全融合技术，数据要素的价值可被划分为信息价值和计算价值，计算价值作为数据特定用途的使用权，将成为数据流通的主要形式。通过无边界的数据融合，数据将从“手工作坊阶段”进入“社会化大生产阶段”。

　　随着劳动等传统要素的成本优势变化，数据作为新兴要素，将在双循环新发展格局中发挥关键作用，充分发挥对其他要素效率的倍增作用。

      推动数据要素的创新使用，需推动数据要素市场化配置改革，相比其它要素市场改革的复杂性，数据要素相关制度处于探索初创阶段，通过“数据可用不可见”使用方式，可不打破现有数据分配格局，利于改革快速推动。