大数据影响医疗保健提供商的5种方式
公司提供出色医疗保健服务的能力始终取决于数据。在技??术被广泛采用之前，重要信息来自于体检，体检以及医师之间的直接交流。
大数据极大地改变了医疗保健行业，通过更深入的洞察力，改善决策制定并为患者提供更好的护理，为医疗保健提供者提供了巨大的价值。
医疗保健数据量目前正以36％的复合年增长率增长。微软AI主管Harry Shum认为，  人工智能和大数据将通过AI和遗传学（精密医学）的结合重塑医疗保健行业。这就是医疗保健行业正在发生的变化。
高效的健康监测
分析方面的最大突破之一是 物联网 （IoT），其中连接的设备可以生成大量信息并通过网络进行传输。2015年，有 154.1亿台联网设备。到2025年，这一数字预计将增长到754.4亿美元。
基本的可穿戴设备可以监视心率和睡眠方式，有许多特定疾病的患者可以使用许多设备。例如，“连续血糖监测仪（CGM）是一种帮助糖尿病患者通过定期获取读数连续几天连续监测其血糖水平的设备，” Econsultancy  解释说。
甚至有可消化的传感器会溶解在患者的胃中，然后将信号发送到已连接的智能手机应用程序，以帮助确保患者正确服药。这些设备非常有用，因此正迅速成为医疗保健提供者使用的规范。
2.即时警报
通过健康监控设备生成的信息还可以帮助医疗保健提供者提供快速，及时的患者护理。这是因为这些设备可以在出现问题时向医生提供即时警报。
例如，如果患有心脏病的人突然遇到心跳过快或过慢的问题，医生可以迅速联系到患者并采取措施来纠正这种情况。
3.积极预防
大数据使医疗保健提供者能够分析众多因素，包括一个人的病史，遗传学，环境和生活方式。这可以帮助他们更好地了解患者患某些疾病的风险水平。
反过来，医生可以采取积极的预防措施，以减少发生重大健康危机的可能性并改善患者的整体生活质量。这对于医疗保健公司提高他们提供的服务质量至关重要。
4.医师的最新信息
在获得大数据之前，医疗保健提供者之间的信息流效率很低。例如，医生将不得不打电话给医院或向他们发送传真，这两者都非常耗时并且有可能出错。如果患者需要进行多次检查，则这个问题会更加复杂。
但是现在，医疗保健行业中的不同公司可以随时保持联系。通过使用大数据，医生将知道患者是否已经在医院进行过特定检查，因此不会重复不必要的检查。
医院工作人员还将知道何时为患者提供了病例管理员，以防止不必要的任务。这意味着医生将知道患者先前已收到的信息，从而使他们能够传达清晰，连贯的信息以防止混淆。
5.降低医疗费用
2017年，美国的医疗保健支出  达到  3.5万亿美元，相当于每人10
大数据为医疗保健公司降低成本的最大方法之一是通过分析趋势以预测患者的入院率，从而可以相应地安排工作人员。这样，在任何时候都可以有足够数量的工作人员，而不会过度安排和浪费预算。因此，减少了再次住院的次数。
主要挑战
重要的是要注意，使用大数据和医疗保健存在两个主要挑战。首先是安全性。每当存储和交换大量敏感信息时，都会产生不可避免的漏洞。因此，对于医疗保健提供者来说，在使用大数据时使用尖端的安全性（如多因素身份验证，加密和强大的防火墙）至关重要。
第二个挑战是报告。仅生成数据是不够的。医疗保健提供者还必须了解这一点，并创建易于消化的报告，最好使用视觉效果。克服此挑战的一种解决方案是Web数据集成，它将整个Web数据过程视为单个集成过程，在该过程中，信息被汇总和规范化。从那里，可以通过图表和图形来使用它以获得详细的见解。
利用大数据繁荣
在过去的五年中，医疗保健行业发生了巨大的发展，大数据是积极变革的主要催化剂。从这个角度来看，2019年有60％的医疗保健组织使用了预测分析，与2018年的47％相比有了可观的增长。这到底意味着什么？
嗯，这种高峰表明大数据正在变得越来越普及-不仅在医疗保健领域，而且在许多其他行业。现在说未来会发生什么还为时过早，但显然，越来越多的组织正在利用大数据。
但是，需要考虑的更大问题是：这一切将如何与 诸如基于风险的一切（RBX），增强现实（AR），人工智能的商业化和消费者数据泄露等新趋势相融合？

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