学习分析可以为可访问性和残障学生的支持做什么？
介绍
我正式（1998年至2016年）是英国开放大学（OU）的教育技术学院（IET）的高级研究员。正是在这种情况下，我首先开始考虑学习分析在该领域的潜力，即电子学习的可访问性和残障学生支持。回顾与工作相关的博客（https://martyncooper.wordpress.com/），我可以看到这种想法的早期证据可以追溯到2014年。
早期思考
我在“残疾模型，学习模型，可访问性和学习技术模型”上发布了一张SlideShare，其中以学习分析为例说明了这一点。看到的幻灯片10：  HTTPS：//www.slideshare.net/martyncooper/models-of-disability-models ...。我已经意识到，如果该机构收集了有关哪个学生宣布有残疾的数据，那么您可以使用该信息，哪种通用的分析方法来改善残障学生的入学机会，并为表现欠佳的学生提供支持。甚至被预测为表现不佳。OU确实收集了这些信息，所以我开始使用历史数据来探索此处实际可能发生的情况。
向世界介绍该领域的初稿
在2016年，我们与几个同事合作，撰写了我们认为是开创性的论文，向世界介绍了这些方法。可以从开放大学的资源库中免费获取该论文，网址为：http :  //oro.open.ac.uk/45313/。如果您对此领域感兴趣，那么本文将是开始了解更多信息的好地方。
正在进行的工作
与其他两位作者一起撰写上述论文的团队正在进行一些数据模拟并为Journal of Learning Analytics（https://www.solaresearch.org/journal）撰写期刊论文。/），标题为：“数据科学促进教育融合”。预计将于2020年2月提交同行评审。
结论
这篇博客文章简要介绍了学习分析的主题，以实现可访问性和残障学生的有针对性的支持。它指出了已讨论该主题的已发布资源。如果您有兴趣加入这个领域中现有的小型团队，请在下面的评论中发布。当然，也欢迎您对此主题提出其他任何疑问或观点。

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