关于成为50岁的数据科学家
在撰写本文时，我今年52岁，从事数学和数据科学领域的工作。在数学方面，这使我精益求精（如果我选择继续学业，则可能会受到良好的终身教育）。在数据科学中，有些人会认为我是恐龙。实际上，许多认为从事数据科学事业的老年人可能会因为认为数据科学很难在晚年进入而被推迟。但是那句话是真的吗？50多岁的人群是否应该放下教科书并拿起园艺工具？
数学是年轻人的游戏吗？也许
就我职业生涯中的数学部分而言，直到三十多岁时我才成为数学家。在此之前，我涉足任何冒险活动，带来了一些鲍勃来养活孩子：计算机操作员，Ebay企业家，航空电工。当我决定重返学校修读硕士时，我才36岁。如果   可以相信阿尔弗雷德·阿德勒（Alfred Adler），那么我的“数学生活”到我毕业时就已经过去了很长时间。
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25岁或30岁以后，工作很少能改善。如果届时什么都做不了，那么什么也做不了。
”
这种数学数学是年轻人的游戏这一信念经常被散布，尽管有许多例子表明数学家随着年龄的增长做出了非凡的贡献。例如，著名的数学家迈克尔·阿蒂亚（Sir Michael Atiyah）先生，生于1929年，正在研究黎曼假说，去年他是个敏捷的八十代人，就非常接近解决这个问题。我可以举很多例子，例如这篇文章，其中有很多关于女性数学家在30多岁，40多岁和50多岁时处于最佳状态的陈述。
数学是年轻人的游戏这一信念可能是正确的，也可能不是正确的，但让我们暂时假设是正确的。如果您是数学专业的高年级学生，那么您可能不会升至本领域的佼佼者。这种信念还会扩展到数据科学吗？
数据科学家什么时候“过去了”？
看到数据科学算法直到80年代末才发展起来，并且假设您进入了底层，那么作为数据科学家，任何人可能拥有的最丰富的经验大约是30年。这给我们提供了很少的数据点，无论哪种方式都可以作为论据的基础，所以让我们做统计学家在没有数据点可用的情况下所做的事情，并回复专家的意见。
麻省理工学院数学系主任戴维·沃根（David A. Vogan Jr.  ）说（在莱拉·古特曼（Lila Guterman）的文章中提到），经验对所有科学都很重要  （除了数学，他认为经验往往不是一件好事）。“ 在许多科学中，经验和建立对成千上万种复杂特殊情况的熟悉性具有巨大的价值。”
或者，有一篇1946年的文章  报道，（任何类型的）科学家尽力而为的中位年龄是43岁。也就是说，列表中有一半的人在43岁之后就表现最好。超过4
这里的赫芬顿邮报的  公式科学成就：“科学家们可能在，他们是最有成效的，而年轻人一般倾向于更富有成效的时间做他们最好的工作，但如果科学家是在晚年她的职业生涯更有效率，那么她很可能会拥有最好的工作。”
成为数据科学家的年龄有多大？
成为一名数据科学家“太老了”？假设您具备一定的技能，那么就没有年龄限制了，即使您是从头开始学习并获得学位的。
例如，伯克利信息学院的年龄范围报告说，其在线数据科学课程的学生年龄范围是21至67。平均年龄是35岁，这意味着高年龄段的学生很多。对于NCSU的分析科学硕士，年龄最大的学生是50。
现实检查
也就是说，是时候进行现实检查了。在攻读该研究生学位之前，您必须要问自己几个问题。也许第一个是您希望完成什么？如果您以50岁的常规工作加入常规劳动力，那么您几乎没有时间“升职”。因此，如果您希望在那个时间范围内从实习生转变为首席执行官，那么这将是不可能的。另一方面，如果您想以自由职业者的身份分支，开发一些新算法或处理自己的一些数据，那么可能性肯定就在那里。
其次，您的财务投资回报率将低于20多岁。西北大学DS的MS费用为$ 54k。斯坦福大学每学期将为您带来1.5万美元的费用（如果是本科生），佐治亚理工学院的 学位（相对便宜）每学期的费用为1万美元-如果您处于州内。这些费用不包括食宿，书籍或其他额外的婴儿托管费用（或者，如果您年纪大了，则失去了与孙子们在一起的时间！）。您是否可以在剩余的工作寿命中收回投资？你是法官。

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