大数据分析工具的重要性：Hadoop
Hadoop是一个开放源代码框架，可使用简单的编程模型在分布式环境中存储和处理大数据。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机，而每台计算机都提供本地计算和存储。Hadoop将文件分为多个块，并存储在一组计算机中。它通过在集群上复制块来实现容错。
Hadoop可以用作对大型企业数据集进行分布式处理的灵活便捷的方法。除了庞大的数据外，它还包括结构化，半结构化和非结构化数据，包括Internet点击流记录，Web服务器，社交媒体帖子，客户电子邮件，移动应用程序日志以及来自物联网（IoT）的传感器数据。简而言之，Hadoop使大数据变得简单。因此，Hadoop专业人士随处可见。如今，这是一项需求很大的工作。
为了在激烈的竞争中保持竞争力，Hadoop认证可帮助您在市场中保持竞争力。TCS，Wipro，Cognizant等大公司正在雇用获得认证的专业人员。
让我们继续前进，详细了解Hadoop及其认证的重要性。
Hadoop的重要性
出于以下原因，Hadoop是用于大数据分析的有价值的技术：
以更快的速度存储和处理庞大的数据。数据可以是结构化，半结构化或非结构化的
保护应用程序和数据处理免受硬件故障的影响。每当节点发生故障时，处理都会自动重定向到其他节点，并确保应用程序运行
组织可以存储原始数据，并在需要时对处理器进行过滤以用于特定的分析用途
由于Hadoop具有可扩展性，因此组织可以通过向系统中添加更多节点来处理更多数据。
支持实时分析，推动更好的运营决策和批处理工作量以进行历史分析

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