讲得很实在，感觉很感动

楼主 你好！我现在是研二的学生，我研究的方向和你基本相同，我对这个领域不是太了解，你指的那些书具体有中文版的吗？能不能给我推荐一下。详细列一个单子，你直接说作者名字，我根本不知道是些什么书

好羡慕楼主学术如此渊博

曾经一度对这个宏观领域感兴趣，但是现在放弃了，因为觉得太难了。

好帖 顶楼主

感谢各位大侠的奖励！

学习了。高，实在是高！

人工质顶  必须的顶

Introduction to Modern Economic Growth 怎么没人评价，被折磨中

高，实在是高！

线性化的目的，以 Solow Model 说明。
原始的 Solow Model 的形式为 Y=A×(K^(alpha))×(L^(1-alpha)) ，这个在数学或者在计量上都较难操作。如果取对数，原式将会成为 lnY=lnA+(alpha)×lnK+(1-alpha)×L 。即在完成对数线性化后，在数学或者计量领域就有很多工具可以操作。
CES型式的函数都具有这样的性质。
其次，以 lnY=lnA+(alpha)×lnK+(1-alpha)×L 而言， alpha 的数学意义是 (partial)lnK/(partial)lnY ，如果还熟悉弹性的话，将会得到 alpha 事实上就是Y与K的弹性比。
再者，ln函数具有 monotonic transformation 的性质，也就是说，某一个变数取对数，原变数如何变动，取对数后也同样变动 – 这个好性质在不会破坏原始变数的趋势下 (但可以减缓趋势的波动) ，可以做为图形的观察。
此外， ln(1+(beta)) = beta 在 beta 趋近于0时。这是一个相当良好的性质：如果想要估计一个趋近于0的计量参数，但是怕得到显著为0的结果，可以用 ln(1+(beta)) = beta 来操作。
在大量的经济文献中，许多变数都会取对数。在研究所的 macro 或者 econometrics 课程中，老师上课的起手式 (或者嘴巴 murmur 的) 都是：把这个变数取对数对时间做偏微分…
如果手上有 Mankiw 或者是 Barro 的 Macroeconomics，可以看看在介绍国内产出、失业率、通货膨胀的图，这些图在纵轴上的数学意义。
以上，请参考。

楼主的介绍很详细，现时的宏观经济学范式强调围观基础，所以都是采用arrow-debrew的一般均衡模型，所以我觉得在学宏观前微观的基础必须打好，不用说，首先必须学习圣经MWG，消费者理论，生产者理论以及一般均衡。现有的研究很多不再采用homogeneous的范式，而是hetergeneous的模型结构，所以博弈论和信息经济学的基础必不可少，吉本斯加上MWG很不错。

学习动态规划我用的是lucas加上acemoglou，后者非常详细但是证明并不严谨，可用前者补充。现在正在啃sargent，已进行到11章，感觉有些地方还是不懂，我并不认同楼主所说的linear quadratic方法过时，至少这是一个理解动态系统非常不错的方法。

楼主所说的state-space system估计方法，其实属于计量经济学的内容，这些东西应该学习计量的教科书，任何一本宏观经济学都不会在这方面讲得像计量那样透彻。比如你说的state-space system，Kalman filter，都是用最大似然估计方法或者用GMM。所以要做宏观研究，计量必须理解透彻，stock and watson可作为初级教材，然后结合Davidson and MacKinnon ，这本书用几何的方法讲述OLS，还有FWL定理，让人过目不忘，高级教材大推hayashi，这是我所见过的最好的计量理论教材，从OLS直接到GMM，然后阐述OLS,GLS,IV,2SLS,MLE,QMLE，panel都是GMM的特例，文中给出了简洁而详细的证明，懂了前面的时间序列就好理解多了。这些也只是基础，还有贝叶斯，参数半参数等等。

好文章啊！！

收藏一下！

mark

不要评价你所作的工作，这样会让你的精力难以集中。
          -----这话说得好！

两位都是宏观经济学的大神级人物，在此小弟叫二位一声大哥！

学习了，收益不少

感谢楼主分享

学习了

留个脚印，https://bbs.pinggu.org/forum.php? ... d=960616&page=1

https://bbs.pinggu.org/thread-960616-1-1.html

mark一下，最近被动态规划虐的很惨

等我看过了再说。

看完之后忍不住了，随便说几句，在下支持鲁兄的观点，对于猪兄的观点不敢苟同。因材施教，人的天分不同，不能向每个人都推荐相同的东西，猪兄言语过于激烈，不过还是要感谢你从不同的角度提出看法，有借鉴意义。正如鲁兄所说，基础不好的人可以看看简单的。敢问猪兄就没有完全看不懂的书么？什么叫看不懂才看，看得懂就不用看了？那爱因斯坦生下来就可以直接去死了，没必要学习了啊。

哎，看完评论我真的忍不住了，猪兄，我觉得你言辞过于激烈，思想过于偏颇。蒋中一的《数理经济学的基本方法》我看过，深入浅出，有的放矢，和案例结合的很好，让大家知道为什么经济学要学数学，学了之后怎么用，只需要学什么。还有动态那本，我不知道什么叫为了动态而动态，虚心求教，什么意思。

用宏观的书学习计量技术，事倍功半，GMM，MLE，Beysian这些东西还是用计量教材比较好，传统计量方法大推hayashi，贝叶斯还没找到好教材，比较苦恼

呵呵，兄台或许误会了，其实我和猪人兄的观点是一致的。
猪人兄更专业，研究做的也比我好。
所以，一个人说话“激烈”不见得是坏事，也许是他真的掌握了真理。
而且，他所说的，对于进阶学习的确很有帮助。
不过我想，我们大家还是多相互学习、多交流的好，毕竟还都没有在国际顶尖杂志上发表过东西（至少我没有），用恒甫先生的话说还“都不入流”呢。
其实对于学习教材讨论这种东西，没必要过于认真。因为教材的学习无非是一个过程，而非学术研究本身。
做出了好的研究成果才是第一位的。对教材的看法，对学习步骤先后的理解，是各有侧重的，都是经验而已。
如果看过高鸿业就能熟练的做出静态优化模型，进行简单的比较静态分析，那我想高鸿业也就很不错了。
您说是吗？

呵呵，鲁兄太低调了。我认为哈，愚以为，我辈中人能有今天的理解力就算是不错了，时代在不断发展么，一个人的成绩是跟很多因素相关的，比如家庭环境，教育背景，上一代，甚至是上几代人的视野相关的。我们“不入流”，是因为我们刚开始按西方经济学的游戏规则玩儿，就在多恩布什1976发表汇率超调模型的时候，我们刚结束文革，你知道那个时候敢提西方经济学是什么下场。前几天刚刚过世的张老先生，多悲惨。就算是在那之后的10几年，20几年，马氏观点都是占主导地位。不过我觉得我们再玩儿个十几年，几十年，肯定能迎头赶上并且超越。至于教材讨论，我仍然保留我的观点，言辞激烈并不能代表掌握了真理，如果是这样，那爱因斯坦可以骂死世界上任何一个人。至于“真理”，没发现夸克的时候原子最小是真理。我始终保持因材施教的观点。如果不保持一个宽容的心，又和那些歧视、谩骂、体罚差生的老师有何区别呢？当然，个人观点，仅供参详。

对数线性化只不过是求解DSGE的方法之一，适合某些情形。价值函数迭代也是方法之一，还有其他方法。。。Canova的书不好读，但还是建议先读读第二章，弄明白什么情况下什么方法比较合适，毕竟DeJong过于强调了对数线性方法，当然在后面他提纲挈领的说到了非线性方法。。。

好帖了。 先标记一下。 以后知识积累多了再回头看。