两两比较直接用均值差t检验。

老师说的没错，多组间均数比较的话，光使用anova无法进行两两比较，那样会加大第一类错误的概率，如果组数较多，第一类错误的概率会增至可笑的程度。但anova后有一系列的两两比较方法，都是针对避免一类错误的，据说大部分是对普通2组t检验的修正，也不知是不是这样。anova菜单下Post Hoc子菜单提供了很多种两两比较方法，貌似spss最常用的是LSD和S-N-K法（方差齐）。如果有一组为基线参照，就用Dunnett法。Stata又有所不同，anova后两两比较喜欢用Scheffe、Bonferroni或Sidek法，可见这两两比较还是比较复杂的，到底哪种最好就不清楚了。

ANOVA只能用于确定几组数据之间的差异是否具有统计学意义，不能确定其中的某两个小组之间的差异是否具有统计学意义。同方法的学可以用LSD-t 检验 即最小有意义差异检验，他是检验k组中某一对或者几对在专业上有特殊意义的均数的总体水平是否为0，这种方法的统计量是t。  对于任意两组数据的事后检验可以用SNK-t检验。        

个人意见，仅供参考。