Andreas Kretz撰写的#dataengineering
这本书分为五个部分
介绍
基本数据工程技能
现实世界中的数据工程示例
超过30个案例研究，包括Netflix，Twitter，Spotify等公司的链接
面试题集
涵盖的主题包括
数据工程师与数据科学家
基本数据工程技能
吉特
敏捷发展
了解计算机的工作原理
电脑网络
安全与隐私
的Linux
云端
安全区设计
大数据
我的大数据平台蓝图
Lambda建筑
数据仓库与数据湖
码头工人
REST API
资料库
数据处理和分析-框架
阿帕奇·卡夫卡
机器学习
数据可视化
数据工程课程：构建数据平台
案例研究：AirBnB，spotify，Uber，Twitter和其他一系列
在牛津大学的教学中- 人工智能-云和边缘实现 -我采用了工程学主导的数据科学方法。许多课程都缺少这种深度，而且很难教授，因为您需要涵盖三个职位：数据工程，数据科学和Devops。在如此广阔的范围内，很容易错过许多小话题。
因此，我希望这本书将对您有所帮助  
https://github.com/andkret/Cookbook

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