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2010-11-25
大家好:
        在关于工资的回归中,我们会将experience 和experience square 同时放入回归模型中。请问这样做在计量上的解释是什么?其背后的经济含义是什么?
       是将experience square 单独放入模型好,还是将两个都放入较好?
       如果 单独将       experience square 放入,什么解释是比较合理的?


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2010-11-26 08:08:46
Brook1114 发表于 2010-11-25 10:59
大家好:
        在关于工资的回归中,我们会将experience 和experience square 同时放入回归模型中。请问这样做在计量上的解释是什么?其背后的经济含义是什么?
A: 通常认为 experience与wage 之间可能存在非线性关系,因此,加入 sq 项来反映这种非线性关系。

       是将experience square 单独放入模型好,还是将两个都放入较好?
A: 两个都放,才能反映出 y = a*x^2 + b*x + c 这种二次曲线的关系。

       如果 单独将       experience square 放入,什么解释是比较合理的?
A: 这种设定是不合理的。

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2010-11-27 08:15:54
如果把exerience 和experiencesquare 都加入模型,会有共线性问题吗?


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2010-11-28 17:27:11
这是个好问题。
通常而言,x 和 x^2 会高度相关,但奇怪的是,很少有人注意二者的共线性问题,也没有见到正式的 MC 分析,从理论上分析这种设定的影响。
文献中,多数人是直接加入 x 及其平方项的,你也可以遵从这种做法。
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