建设中的8大数据科学用例
绍
在每一篇文章中，我们不断证明数据科学已在众多业务领域中得到广泛应用。现在，轮到建筑业了。世界充满了数据。它导致技术的稳定改进。
建筑行业一直是规划，管理，预算，计算错误，成本超支，建筑资产回报率低，比例错误以及建筑手段不足的受害者。呼吁数据科学解决这些问题并促进其每个级别的构建。建筑公司利用数据科学的优势来改善建筑工地并管理建筑过程。
让我们考虑一下建筑行业中几个最高效，最高效的数据科学用例。
预测分析
预测是最基本的数据科学用例之一。预测分析在其控制下对大量数据进行了分析，从而提供了预测能力。跟踪实时数据并将其更改为有意义的见解以进行预测的能力已成为建筑行业改变游戏规则的解决方案。然后，将基于洞察力的多个方案应用于估计并避免将来发生故障。  
施工前精确模拟
预测分析最流行的用例之一是用于建筑仿真的软件开发。模拟器游戏在建筑行业中可以提供很多东西。在建筑设计阶段可能特别有用。
设计问题预测
设计问题的预测有助于建筑商避免在建筑物的安装和运营过程中出现问题。大型建筑物和综合体的设计涉及大量的计算，匹配和组合操作。
保固分析
为了避免在施工过程中出现问题和重大并发症，保修分析至关重要。为了满足保修条款的目的，开发了特殊和通用条件。建筑行业的客户满意度，福祉和安全性直接取决于保修分析。保修分析是跟踪建筑物进一步运行和可靠性的唯一方法。保修数据分析依赖于先前故障数据和众多外部因素的分析。
分析建设项目风险
风险分析和风险管理是成功架设和进一步操作的关键要素。这些过程涉及计划，识别，分类，响应分析，监视等。风险分析旨在估计可能带来复杂性的未来资产，结果和影响。多亏了现代技术成就，为风险分析和风险管理设计了许多技术和工具。
由于应考虑许多因素，因此建设项目始终具有挑战性：坐位，技术要素和复杂性，大量变量等。大多数风险分析工具都基于概率方法。
跟踪建筑设备和资产
建筑资产管理和跟踪对于几乎所有业务领域都是至关重要的。跟踪各种规模设备性能的工具现已广泛使用。有形资产是房屋，车辆，办公室和计算机设备，工具等。公司的资产是用于促进施工过程和运营的资产。建筑行业的工作依赖于各种各样的工具，车辆和设备。这些工具有助于跟踪实时设备库存，管理和分配成本。资产跟踪在防止盗窃和设备丢失方面可能是有益的-现代资产跟踪解决方案有助于从纸上和电子表格中的设备和材料管理过渡到24/7监控。
优化
对于所有企业所有者而言，自然而然地在实施大型和复杂项目时充分利用自己的钱。在这种情况下，时间和金钱是最宝贵的资源。因此，这里的优化方面应该是明智且系统的。因此，就其意义而言，优化是在某些条件下为提高利润并获得最佳可能结果而进行的系统性工作。
承包商绩效优化
在项目执行期间衡量绩效可以使我们更好地理解改进的可能性并进行更精确的计算。但是，当您在某些方面依赖承包商时，优化过程可能会遇到很大挑战。因此，承包商的性能优化和管理软件受到人们的欢迎。无论您的合同要求如何，此软件都可以跟踪性能水平并确定主题以进行进一步改进。Oracle Primavera，Procore，FINAL CARD，build7，Procore和许多其他软件的设计旨在促进承包商绩效优化过程。
准确的预算和计划
成本优化过程是在建设项目执行的整个过程中都应该执行的过程。必须这样做以确保建筑成本符合估算成本的限制。
准确的计划和预算应该是任何建设项目的优先事项。考虑到在施工过程中可能发生的意外情况，管理人员努力设定适当的期望值。智能AI驱动的工具和跟踪器可将财务信息，收据，要求，限制和文档存储在一个地方，并实时分析支出。跟踪所做的工作有助于坚持计划或进行修改。这些工具大多数具有集成的风险评估和警报功能。  
机械化
自动化是建筑行业劳动生产率的重要来源。改变建筑业的建筑机器人有几种类型。其中包括3D打印机器人，砌砖工的建筑机器人，拆卸机器人，自动驾驶汽车以及许多其他功能较差但效率很高的机器人。
随着建筑公司寻求提高效率，对建筑自动化的需求仍然很高。由于现代建筑项目的高度复杂性以及用于设计和建造的时间短，机器人在建筑过程的所有阶段都变得不可替代。人工智能驱动的软件，工具和智能机器人将使施工过程更加高效，快捷。
产品开发
产品开发是将产品或服务从概念推向市场的过程。新产品将更好地满足客户需求并提供高质量的体验。有时，现有产品需要一些更新或带有附加功能的包装。
开发了智能产品开发模型以促进新产品的设计，构建和投放市场。这些工具和界面可帮助管理多个流程，所有涉及的参与者和阶段。
产品开发的一般过程保持不变，但是智能工具有助于减少耗时和成本，同时将未来的建设塑造为更可靠，更有价值和技术上更先进。
结论
数据科学及其在建筑行业中的广泛应用提供了新的机会。可用数据的分析有助于定义可能的风险，改善项目管理，减少成本和工作时间。显然，数据科学带给建筑业的变化将继续并变得更有生产力。建筑行业尚未有更多的技术发展。数据分析可帮助建筑公司更有机会预测更多有利可图的项目并加以实施。
借助数据科学和AI驱动的解决方案的应用，建筑公司可以预测未来的结果，采取可行的决策，最大程度地降低风险，确定最佳的管理策略并控制众多承包商的工作。在本文中，我们试图阐明数据科学为建筑行业带来的主要好处。

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