Python数据分析从入门到机器学习
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本课程针对Python数据分析最核心的Numpy库、Pandas库、Python数据可视化库Matplotlib以及机器学习库Scikit-learn，进行了系统、深入的讲解。

课程结合了爬取的链家网房产成交数据、知乎用户数据、空难数据集、小费数据集、股票数据、小麦数据集、信息卡欺诈数据集等个性化或有代表性的数据，进行了数据分析、数据预处理以及机器学习建模的演示，特别是最后四章，课程使用链家数据做了四个机器学习模型：

房产价格趋势预测模型
房产估价模型
房产价格异常预警模型
房产投资前景分类模型

用这四个综合实例演示了从数据读取、数据预处理、数据建模、预测分析等整个过程。本课程非常适合从事数据分析、机器学习、深度学习等方向的同学学习。