数据科学如何在高等教育中发挥重要作用？
数据科学是一门不断发展且充满希望的学科，已影响到包括高等教育在内的各个领域。由于其能够使用精确的方法和平台从数据中提取见解的能力，一些学术机构正在将数据科学纳入其运营和教育课程。这有助于他们吸引学生，改善教育成果和安置记录，并提高教师的生产力和研究机会。
数据科学和高级分析正在以多种方式改变高等教育。请继续阅读以了解如何！
1.提高完成率
每个教育机构都旨在实现较高的毕业率，并减少延迟毕业和辍学的人数。数据科学和高级分析中的预测模型可以帮助大学评估高风险学生，并采取预防措施以减少辍学率。
每个学生都有独特的个性，学习能力和社会经济背景。这些信息可以帮助机构确定最有可能离开的学生，使他们能够提出最佳策略，以减少学生辍学的风险。在 马里兰大学系统 已经开始使用数据的科学预测分析，以提高毕业率。教育者使用学生数据来识别阻塞点（困难的课堂或作业），使他们能够在不可避免的失败之前进行干预。
最后，统计模型可以用来预测学生的表现。因此，如果学生的成绩很差，该模型将警告教育工作者，使他们能够制定学习计划以成功完成课程。
因此， 数据科学可以提高 高等教育机构的保留率和毕业率，从而维护该机构的声誉，减少大学债务，并使学生走上成功之路。
2.帮助机构更深入地挖掘准学生
教育工作者越来越多地使用数据科学来确定其目标受众并开发市场营销内容，以使学生报名参加特定课程。
例如 ，密苏里州圣路易斯大学使用数据（例如当年学生的特征）来针对具有相似特征的学生开展促销活动。该策略帮助该机构扩大了地域范围。此外，数据使他们能够针对合适的学生群体，这些学生表明他们愿意就读私立和有宗教信仰的大学，并且有出差旅行的心态去上学。
因此，广泛的数据挖掘可以帮助机构提出合理的学生招募策略。
3.通过校友捐赠加速高等教育筹款
在大多数教育机构中，鼓励校友向母校捐款是一种基本做法。数据科学可以帮助高校从捐助者概况中获得有趣的见解，从而使他们能够确定和与校友捐助者进行交流。
例如， 布朗大学 通过为期七年的校友筹款活动筹集了近16亿美元，该活动使用数据挖掘找到了11
机构还使用独立的量化指标，例如在寻找理想的校友捐赠者时，校友与机构的深度联系非常重要。 研究 表明，具有较高校友身份的人向该机构捐款或提供志愿服务的可能性要高十倍。
因此，数据科学可以帮助机构将 校友身份用作 促进慈善事业的工具。
资料来源： https : //alumniidentity.com/resources
收听此播客，了解数据科学如何帮助预测校友是否会捐赠。
4.使机构能够提供与行业相关的数据科学教育
数据科学不仅可以改变机构的运作方式，还可以帮助教育工作者培训未来的数据科学家，以获取在就业市场上能很好转换的技能。
根据 Glassdoor提供的数据，数据科学是薪水最高的工作领域之一，其工作满意度得分很高，中位基本工资为11万美元。由于对数据专家的需求不断增长，许多机构都通过学位和文凭课程，项目和研究来增加对数据科学的投资。在 加州大学伯克利分校 是一个这样的机构，其中包括用于数据理科学生真实世界的实习，他们准备在这个领域脱颖而出。
此类数据科学投资可帮助教育机构提高高等教育质量，使他们能够使学生适应这一领域的工作角色。这不仅提高了大学的录取记录，还赢得了为该行业提供技术熟练和工作就绪的数据科学家的声誉。
此外，作为一所 为有抱负的数据科学家 提供按需课程的机构而享有盛誉，这使得大学很容易吸引那些渴望成就事业的学生。
5.提高校园生活质量
数据科学和大数据分析 可以帮助教育工作者维护学生的健康和安全，从而提高他们的校园生活质量。
例如，北卡罗来纳州的两所大学目前正在 使用数据科学来分析学生的健康 和生活方式。主要目标是评估校园中流感爆发的风险。为此，杜克大学和北卡罗来纳大学教堂山分校的研究人员要求学生在他们的移动应用程序中报告症状。使用此数据，可以计算出学生感染或传播感染的几率，使他们能够保护自己的学生免受流感的伤害。
此外，将数据科学集成到安全系统中可以帮助教育机构改善校园中的学生安全性。具有数据分析功能的安全系统可以提取数据，例如嫌疑人的身体特征，并识别高风险情况，以防在场所中发生可疑活动时向安全警报。
6.衡量学生的敬业度
与没有参加活动的学生相比，从事大学活动的学生更有可能及时完成文凭或学位课程，并具有更好的大学经历。此外，更多的参与学生可以大大提高学院的地位和成功率。
因此，衡量学生的参与度并采取措施提高其参与度对所有机构都至关重要。数据科学可以帮助教育工作者使用各种指标来跟踪参与率。例如，刷卡进入大学大楼，使用图书馆或体育馆以及在线提交项目等指标都可以表明学生的参与程度。
在 诺丁汉特伦特大学，例如，使用预测分析来计算学生的参与度分数。该机构使用VLE（虚拟学习环境）访问，图书馆使用，刷卡和作业提交来分析和提高参与率，并在学生与导师之间建立更好的关系。
从这些数据点得出的推论可以帮助教育工作者开展更好的学生参与活动，并在情况影响机构绩效之前确定参与率较低的学生。
向前走
从提高学生参与度到提高机构声誉，数据科学正在改变教育者的运作方式。尽管大多数大学和学院都处于应用数据科学的早期阶段，但一些开创性的大学已经在使用它来促进学生的成功并培养机构智慧。展望未来，数据科学在高等教育中的作用预计只会增加。
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