优势不一样，stata的数据管理和统计分析都很强，MATLAB的数值计算能力非常强，当然MATLAB也有统计toolbox，但不如stata强

其实金融会两个软件就好了，MATLAB和SAS，当然EXCEL也很简单好用

R 和 C++配合才是正解。

我觉得就楼主的情况而言，选Matlab比较好，Matlab有金融工具箱，可以做相当多的前沿模型，
而且好用，学也好学，只要几条命令就可以做好模型，另外，matlab的copula模型工具箱对做
copula模型相当好用。Matlab的GARCH工具箱，做一个GARCH模型只要几条命令就可以了。
Matlab画的图可以调整，比Stata要好。
另外，现在好多金融方面的文章是用matlab做的，学会matlab也是大势所趋。
当然，也可以用stata, Gausst and R做一些金融辅助分析。

matlab 功能更强大

matlab值得你一直学下去

matlab功能扩展性更强，更为系统些。我经历过SPSS-EVIEWS-STATA-MATLAB。

如果是自己学习，还是建议用开源软件,Octave,R,VIM+GCC+C++,你是创造知识，要懂得重视知识产权

还是Matlab全面啊。

正经点~{:3_42:}

matlab 侧重于强大的计算能力和完美的作图能力（比如三维图像等），但是需要学会编程的思维，不够傻瓜。
stata 有比较完善的计量经济学软件包，各种估计、检验的方法的提供，但是作图能力同matlab相比差了点。
如果你想两者兼顾，最好都学。
最后，感谢您提供的信用风险方面的视频。我下载了。

空间计量用MATLAB，经典计量用STATA。我一直都是这么用的。

个人认为做金融以matlab为主，然后stata配合数据管理，所以先学matlab，再学stata

您好，如果要做金融统计的话，建议你选择matlab，毕竟它是万金油 ，你可以适当增加你所要的功能；matlab偏向强大的数值分析与模拟，这个是做金融分析必要的，不过一旦涉及大规模的数据管理的话，可能就比较不好管理，因为它基于的主要是矩阵语言，存放等数据变换较不直观和方便。而stata强大的数据管理和统计分析能力可以帮助你轻松处理，而且命令简洁好记，这两个都学好的话，4个月应该没问题

Matlab数值运算，R做数量统计，成为大神后自己写C++，运行速度嗷嗷滴~

R+SAS+Excel才是王道。

matlab

我学校那些做公司金融和经济学研究的教授基本全部都用Stata的，如果光是分析实验数据结果，套套模型，stata比matlab优胜很多，因为很多时候只要点点几个简单的按钮就可以得到你想要的结果，而matlab要打一大堆码，还要对原始数据录入编辑；
但是matlab在建模，设计独立算法上有非常大的自由度，还有强大的工具箱（一个新工具箱又等于重新学matlab），学会怎么用之后，基本统计软件的码都能看得个7788，学会matlab也不用太久，基本操作上手大概就1个星期到10天，而且还可以锻炼线性代数的知识，多玩玩就会了。
但是先学stata也行，也有编码那块，不过对比matlab的编码应该简单点

Matlab更适合于工科或工程数学，它的功能非常强大，并且可以编程，很受高级用户的欢迎，但很难掌握。需要编写程序来处理数据，进行分析。如果在一个程序中出现一个错误，找到并改正这个错误将是困难的。

Stata以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎。使用时可以每次只输入一个命令（适合初学者），也可以通过一个Stata程序一次输入多个命令（适合高级用户）。这样的话，即使发生错误，也较容易找出并加以修改。
尽管Stata的数据管理能力没有Matlab那么强大，它仍然有很多功能较强且简单的数据管理命令，能够让复杂的操作变得容易。Stata主要用于每次对一个数据文件进行操作，难以同时处理多个文件。随着Stata/SE的推出，现在一个Stata数据文件中的变量可以达到32,768，但是当一个数据文件超越计算机内存所允许的范围时，你可能无法分析它。
统计分析。Stata也能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，以及一些多变量分析）。Stata最大的优势可能在于回归分析（它包含易于使用的回归分析特征工具），logistic回归（附加有解释logistic回归结果的程序，易用于有序和多元logistic回归）。Stata也有一系列很好的稳健方法，包括稳健回归，稳健标准误的回归，以及其他包含稳健标准误估计的命令。此外，在调查数据分析领域，Stata有着明显优势，能提供回归分析，logistic回归，泊松回归，概率回归等的调查数据分析。它的不足之处在于方差分析和传统的多变量方法（多变量方差分析，判别分析等）。
Stata能提供一些命令或鼠标点击的交互界面来绘图。它的绘图命令的句法是最简单的，功能却最强大。图形质量也很好，可以达到出版的要求。另外，这些图形很好的发挥了补充统计分析的功能，许多命令可以简化回归判别过程中散点图的制作。
总之。Stata较好地实现了使用简便和功能强大两者的结合。尽管其简单易学，它在数据管理和许多前沿统计方法中的功能还是非常强大的。用户可以很容易的下载到别人已有的程序，也可以自己去编写，并使之与Stata紧密结合。
楼主是学金融统计的，建议不要觉得matlab很牛逼就学。我是实用主义至上，学stata就够了。如果你以后要找工作，可以学习sas。这个科研工作两不误。

都用过啊！