什么是自然语言处理及其如何使企业受益？
不管我们是否知道，我们每天都会使用自然语言处理。它使我们可以更轻松地与计算机和软件进行交互，并使我们无需程序员，开发人员或分析师的帮助即可执行复杂的搜索和任务。
在本文中，这是我们三篇文章系列的最后一篇文章，我们讨论了自然语言处理以及它如何使企业受益。
什么是自然语言处理（NLP）驱动的分析？
自然语言处理（NLP）是当今高级分析不可或缺的一部分。如果您在Google的搜索窗口中单击并输入了问题，那么您就知道NLP！将NLP集成到商业智能环境中后，商业用户可以用人类语言输入问题。例如，“哪个销售团队成员上个月取得了最好的成绩？” 或“我们的哪种产品在纽约最畅销？”
系统将这种自然语言搜索转换为更传统的分析查询，并以最合适的形式返回最合适的答案，因此用户可以从易于理解的智能可视化，表格，数字或自然语言描述中受益。
基于NLP的分析如何使企业受益？
NLP的最重要的好处也许是，它允许企业在很少需要培训的情况下，在自助服务环境中实施增强分析，并确保用户将商业智能和分析作为每天使用的工具。
NLP通过为业务用户提供直观的工具来请求和接收关键数据并了解分析输出并与其他用户共享，从而使企业能够在整个企业范围内扩展商业智能的使用。
NLP以有意义且易于理解的方式打开和扩展组织中的数据存储库和信息，因此数据更易于访问且答案更有价值。这将提高计划和预测的准确性，并使您对业务结果有更好的整体了解。
Natural Language Processing 帮助业务用户对集成数据源（内部和外部）进行分类，以用户可以理解的方式回答问题，并为基于事实的数据驱动型分析提供简化和加快决策过程的基础。
企业可以使用自然语言查询而不是复杂的查询来查找和使用信息，因此业务用户无需IT或业务分析师的帮助即可获得结果。
NLP通过智能可视化 和以自然语言提供的上下文信息呈现结果。由于这些工具易于使用和理解，因此用户更有可能采用它们并为组织增加价值。
借助NLP搜索和查询，业务用户可以自由地浏览数据并获得准确的结果，并且该组织可以使用Google搜索等熟悉的工具来实现快速的投资回报并维持??较低的总拥有成本（TCO）。
用户可以将NLP与即插即用预测分析 或 辅助预测建模相结合， 以便组织可以实现数据民主化。
NLP及其支持的 Advanced Data Discovery 工具可以在用户友好的环境中提供重要的，复杂的工具，以建议关系，识别模式和趋势，并提供对以前隐藏的信息的洞察力，以便业务用户可以“发现”细微，关键的问题和机会。
自然语言处理（NLP）是当今 Advanced Analytics不可或缺的一部分，它建立了一个易于使用的交互式环境，用户可以在其中创建自然语言的搜索查询，从而支持用户采用并为用户带来很多好处企业。
1