利用人工智能在能源和油气领域的潜力
由于可再生能源的作用增强以及数据驱动的模型使价值链变得更加智能，能源行业正在经历快速的转型。在该行业的主要组成部分包括煤炭，电力，可再生能源，太阳能，石油和天然气的背景下，人工智能可以发挥巨大作用。
我们在下面说明一些关键用例：
1.智能电网
近来最大的电力中断是在智能电网中，与传统电网相比，它具有很大的灵活性。AI可以通过提供最佳配置等形式来创建真正智能高效的网格，从而成为巨大的推动力。
2.分配损失
通过彻底分析与损失有关的数据，AI可以帮助防止传输和分配损失。
3.微调供应
在智能电网的情况下，有大量的以消费模式等形式可用的消费者数据，这些数据可以帮助微调智能电网的供电。
4.节约消费
来自智能电网生态系统的数据，如负载模式等的精确数据，可以帮助动态配置网格状的下午较小负载，并可以通过在那些稀缺时间关闭来节省电量。
5.消费生产
通过微电网，如今的房屋可以成为电网的净供应商并赚钱。通过对消费的正确分析，生产权衡的房屋可以赚钱。
6.控制与优化
通过功能强大的可视化工具和分析工具，可以有效地控制和优化电网配置。
7.预防性维护
总体而言，整个能源行业都需要吸收预防性维护的概念。诸如涡轮机，风车之类的机械通常需要维修和保养。通过具有AI功能的预防性维护平台，所有这些设备都可以预防性地指示故障，从而避免进行被动维护。对于能源行业而言，这可节省大量成本。他们甚至可以通过提前举报来防止重大灾难的发生。
8.图像分类
使用像这样的图像分类和AI流程在石油和煤炭行业中，AI在分析矿山地球或地震数据时可以发挥巨大作用，突出显示潜在的挖掘区域。这可以节省大量成本。
9.最佳位置
对于太阳能电池等，可以通过使用AI算法获得最佳放置。
10.最佳供应链
通过将传感器与AI结合使用，可以设计出一条最佳的供应链来运输煤制煤气等。
11.预测动作
可以使用AI来更好地预测基于商品的股票指数的潜在变动。
12.自主运输
几家采矿公司通过使用自动驾驶卡车来优化偏远矿山的运输成本。
13.客户服务聊天机器人
最后但并非最不重要的一点是，在客户服务中使用AI，例如，使用ChatBot来解决客户查询的电力公司。
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