通过数据结构构建您的智能企业
对于大多数企业而言,未来提供了有趣而激动人心的时代。随着数据成为未来企业的重要影响者,进入智能企业时代已成为时间问题。
明智的企业将成为提供出色的客户体验并具有高效运营程序的组织。能够在整个组织的经验中为客户提供他们想要的东西的能力,是将智能企业与其他企业区分开的能力。
随着组织之间的竞争预计会随着时间的流逝而增加,一个智能的企业将是一个小时的需求。组织将希望在生产中有效地工作,并根据他们的经验向客户提供最大的收益。
Ronald van Loon最近有机会参加SAP Sapphire,并与全球一些最著名的首席数据官(CDO)进行了交谈。作为这项冒险的一部分,SAP和Ronald van Loon都从中学到了很多关于当今数据文化的知识,以及如何通过数据结构来构建未来的智能企业。
CDO面临的主要挑战
在构建适当的智能企业方面,CDO当前面临众多挑战。尽管理论上明确了未来智能企业的前景和目标,但目前实现这些目标的过程有些复杂。
CDO当前面临的一些挑战是:
数据孤岛
会议上的首席数据官认为,数据孤岛是他们的主要挑战之一。数据孤岛阻碍了向智能企业的发展,CDO必须寻找替代解决方案。
为了最大程度地减少数据孤岛造成的破坏,组织需要制定适当的主数据管理计划。该计划旨在从现有数据中获取更多结果,并确保这些结果与总体计划保持一致。
资料品质
数据质量是当今困扰CDO的另一个问题。首席数据官认为,从数据生成的分析将仅与现有数据一样好。因此,必须保证数据的高质量和适当的定义。您可以通过处理数据源来提高或确保质量。
数据迁移
将您当前拥有的数据引向集成世界可能会遇到某些问题。首先,许多组织无法做到在一个集成的来源处收集所有数据。无法创建单一来源会导致创建孤岛。
此外,您当前拥有的数据可能已定位到旧系统。知道您最终必须将其用于集成目的,因此更新数据类型可能是个难题。
数据量和种类
来自不同来源的数据量和种类可能非常令人生畏。多种数据类型的数量庞大,需要适当的
数据分析机制,以确保您可以从所有这些数据中了解一些信息。
了解数据结构
数据结构是从您的数据中生成可行的见解所需的一切的最终结果。数据应该很简单,并且必须有一个来源。它也应该是智能的,以便可以立即使用。最后,分析应该快速进行,以减少减少与耗竭相关的风险的时间。
建设智能企业所需的核心项目
建立智能企业的过程始于以下核心项目的介绍:
摆脱筒仓
摆脱孤岛至关重要。它将释放您的数据资源,并使您的组织更轻松地管理云。您应该确保可以通过一个特定的来源访问所有公司数据,而不会出现任何问题。通过一个特定的源访问所有数据,您可以减少所有低效率的情况,并确保您能够加快分析过程。
由于所有现有系统,对于大多数组织而言,将云,混合和本地解决方案相结合是一个先决条件。它提供对您所有企业数据的快速访问,并将其放置在一个地方供您查看。
集中治理并确保数据质量
数据治理对于智能企业至关重要。将数据管理的重点放在源头,并确保有高质量的数据流入。您还可以练习数据充实方法,作为集中治理的一部分。数据充实将帮助您提供高质量的数据,而不会出现任何异常情况。
数据质量是计划总体成功的重要指标,因为它可以帮助您的企业从分析中获得完美的结果。您的分析将仅与您倒入系统中的数据一样好。质量低劣的数据最终将导致分析质量下降,进而导致质量低劣的决策。如果您最初放入系统的数据因质量而无法信任,则整个过程可能会出轨。
云中的数据仓库
您的所有业务用户都应该能够在受管环境中访问组织内的所有数据。您的业??务用户还应该能够深入挖掘详细级别,以进一步了解正在使用的数据和系统。
您可以在此处遵循行业中一些著名的示例,以获取所需模板。通过正确的行动,您可以确保自己选择的智能企业。
情报
智能是智能企业的核心要求之一。这包括机器学习和
人工智能系统的存在,它们可以帮助您做出有利于事业的决策。这种智能可以增强您迈向未来的智能企业的动力,并可以确保您按计划实现目标。
数据结构如何解决CDO的关键问题?
数据结构可以帮助解决使CDO所需的工作复杂化的所有关键问题。首先,数据结构将有助于最大程度地减少数据孤岛的存在。中央集权政府将授予快速访问权限,并限制秘密数据。此外,元数据管理的存在将执行所需的质量检查,并确保提供可被信任的质量数据。
此外,我们可能还会看到组织发现了能够处理各种种类和数量的数据而没有任何复杂性的能力。这将导致对数据迁移的影响最小化。
市场发展
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