见李子奈虚拟变量一章。。。上面有案例。。。

哑变量经常取值为0，1，-1，但这些取值并不代表数量的大小，仅仅表示不同的类别。在回归分析中，定义哑变量时为了避免共线性，当回归模型包含截距时，如变量有k个类别，需定义k-1个哑变量来表示这些类别；当回归模型中不包含截距时，k个类别，需定义k个哑变量来表示这些类别。哑变量有不同的赋值方法。如性别的选择有两种，则引入一个哑变量，是男则数值为1，否则为0，当然也可以设置为女为1，否则为0。季节的选择有4个，则引入3个哑变量，哑变量1：春为1，否则为0.哑变量2：夏为1，否则为0.哑变量3：秋为1，否则为0.

取两个虚拟变量D1,D2，D1为教授为1，其他为0，D2为副教授为1，其他为0，这就可以了，这样的话d1为1代表教授，d2为1代表副教授，都为0，代表助教，不可能同时为1