关注此贴，收藏先，我也初学

版主也来了   谢谢关注了   其实很多朋友进这个版都是初学者！资料在网上最好找 也最不好找。我们有很多不是这个专业出身的   都来自各行各业，对吧。不过我们都对数据挖掘感兴趣  都想把它学好了  应用到工作和实践中去    感谢大家的关注   也希望能有更多的朋友来参与讨论  给我们这些初学者指点指点


如果你搞应用，从软件入手是最快的
现在很多软件，可以随便选择
本文来自: 人大经济论坛 数据挖掘中心 版，详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... amp;from^^uid=2280506
回版主的发言  
我现在就在想从软件入手   看好的容易上手的也就是SPSS  还有SAS了  

不过有一些问题是
比如数据挖掘的数据从何而来  有一些公司的确自己的数据库不具备数据挖掘的条件。那么我们买一些市场上的数据呢？这样可不可以来做数据挖掘？
需要多大的数据量等等  
再就是这些脏，多噪音的数据我们要进行数据预处理的话  是要用统计工具 甚至是EXCEL来做吗？
还是本身这些数据挖掘软件就能做  
我是新手  可能问的这些问题有点简单不懂行   但的确是我现在遇到的一些问题  
请大家不要拍砖  呵呵

我自己顶  我不想自己的希望落空   还有大家的希望

学习R吧，很好的一个统计软件，免费，但功能绝对不比任何其他软件差！正在研究中，一起咯

唉！我也是自学中，存在着和楼主一样的疑问，无人解答

顶！顶！顶！

我也想深入学习，和楼主一起学习

先把一些数据挖掘的书认真的看看。

我觉得要看所在领域需不需要应用数据挖掘，还是一般的统计分析就够了

同想自学。共同交流。。。

我也初学，不过我是先从EXCEL数据分析开始的，先学会EXCEL分析再来用SPSS分析！！因为EXCEL相对还是熟悉也容易些！！如果有更高要求的分析再用SPSS！！！

其实算法原理是最重要的，不管那一个软件 ，不懂算法，上来就猛干一通  必然不会有想要的东西。基础打扎实，再去往高层攀登

我也喜欢做数据挖掘

我是自学者，想学数据挖掘，很多疑惑很多不懂啊，分析的简单数据从哪里可以下载到呢 谢谢

个人认为 使用R语言最好入门了

来看一下！

数据挖掘本身并不神秘，广义上说，从原始数据中提取信息的过程都是数据挖掘。但很多时候，人们谈论数据挖掘往往是指计算机学科里面的“机器学习”，主要是研究利用人工神经网络，KNN， SVM，决策树等模型和理论。 而更深层次，人们还研究了“学习”的本质，比如Valiant的 PAC理论等等。

对于绝大多数人来说，包括专业人士，使用软件是必须的，很少有人会从0开始编写自己的分析程序。目前来说，美国最主流的分析软件是R, SAS, SPSS, PYTHON等软件。 其中， R和python都是免费，虽然是免费，但是二者的性能与商业版的SAS和 SPSS不分上下，我个人更认为R 会最终将SAS和SPSS消灭掉， 到最后会出现软件免费使用，而软件商靠服务来盈利的情况。

但是，大家要牢记于心的是，没有任何软件能够替代分析人员，无论其宣称的人工智能程度有多高。 数据挖掘跟弹钢琴一样，基础是扎实的技术和理论知识，但是决一胜负的，却是操作系统和解读计算机报告的人。 这需要分析人员在大量训练和实践中积累起来的对数字的敏感和分析经验。

每一个人都可以轻易地用SAS, SPSS 得到一大堆数字，但是95%的人对于数字的解释是肤浅和似是而非的，这实际上是非常危险的。

大约在5年前，当时美东某常春藤名校的研究组，发表了一篇关于近红外（NIR）分析代谢物并预测某种疾病的论文，并受到风险投资在欧洲生产相关产品， 但是仅仅一年不到，该产品就彻底失败，产品根本无法分析客户样本。后来调查的结果，根源就在于他们的论文的数据分析人员经验不足，过度拟合了数据，其模型对于样本数据的精确度高达100%，但毫无实际利用价值。（简单来说，架设您的身高是180公分，我据此认为论坛每一个人的身高都是180公分，那么对于您这一个样本来说，我的预测是100%正确，但是对于实际的应用则毫无意义）

所以，我建议大家学习数据挖掘，切不可以为会使用软件就可以了，有机会还是认真看看数据挖掘的基础知识，比如Hastie的 elements of statistical learning,或者Bishop的machine learning都可以

得闻兄台一席言，胜读万卷书呀！

{:2_31:} 受这个帖子启发，我们也准备在网站逐步推出关于数据挖掘的日志，有机会也可以去看看