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请教关于Log 回归模型问题的实际运用!
楼主
guoyu302
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2010-12-05
各位老师同学,想请教下回归模型问题,我想对在生产中产品的质量和关键零部件质量的关系建立模型,自变量为关键零部件的错误率ppm,因变量为最终产品的错误率ppm,关键零部件为一个这是最简单的情况,多个比较常见,产品的错误率不是把零部件的错误率相加,因为有重叠的情况,当然与关键零部件的数量有关,我想用binary log回归模型分析可以吗?我假设一些样本,怎样通过SPSS推出方程系数呢?我是新手完全搞不清楚,求教各位老师同学帮帮忙!非常感谢!!
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沙发
ziye304
2010-12-5 07:22:47
binary log回归模型要求因变量是二分变量,你这个"最终产品的错误率ppm"应该不符合吧?按照你的说法,使用多元线性回归模型应该就可以了,如果你的“关键零部件的错误率ppm”并不只是一个变量的话~~~
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藤椅
guoyu302
2010-12-5 19:51:20
对啊,问题是关键零部件是多个(最简单的情况是一个)它的错误率是变量,随着错误率的变化,最终产品的错误率并不是线型的变化, 一个零部件的情况比较接近一条直线,但是多个关键零部件的曲线是s型的,因为因变量和自变量都是%所以想用log 回归
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板凳
Lyzjq888
2010-12-5 19:53:14
个人认为做回归不合适,显然最终产品的错误率与各部分错误的个数有关!比如一个产品有7个部分,若7个部分都发生错误,总产品的错误率肯定高与单个部分发生错误。自变量与应变量都是错误率,这个不对吧!
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报纸
guoyu302
2010-12-5 20:06:41
是啊就是这种情况,所知道的自变量每个零部件的错误率,想要知道最终产品的错误率,主要问题是比如有3个关键零部件一起安装,有一个零部件错误,那么最终产品有一个就是坏的,但是零部件有3个是坏的每个零部件有一个坏的,那么产品还是只有一个是坏的,而不是3个.那我应该用什么方法啊
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地板
guoyu302
2010-12-5 20:22:36
对啊是这种情况,我所知道的自变量是各个零部件的错误率,想要知道最终产品的错误率,比如一个产品有3个关键零部件,有一个零部件是坏的,那么最终产品是坏的,如果有3个零部件是坏的,每个关键零部件只有一个是坏的,那么最终产品还是只有一个是坏的,3个坏的零部件都同属一种零部件的话,那么坏的产品才是3个,那么这种情况我该用什么方法啊?请教各位谢谢
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