最近对统计史很感兴趣，因此搜集并总结了近百年来统计学发展过程，希望对大家有所启发：
大致的可以分为以下几个阶段：
1900-1920 描述统计时代
1920-1940 统计模型时代
1940-1960 数理统计时代
1960-1980 随即模型假设的挑战
1980-1990 松弛结构模型假设
1990至今   建模复杂的数据结构
其中从1960-1980年间，统计领域出现了一场革命：要从观测数据对依赖关系进行估计，只要知道未知依赖关系所属的函数集的某些一般性质就足够了。
引导这场革命的是六十年代的四项伟大发现：
Philips等发现的关于解决不适定问题的正则化原则;
Parzen等对非参数统计学的发现;
泛函空间的大数定律;
Chaitin复杂算法及其与归纳推理的关系;