数据挖掘.rar

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本附件包括：

• 动态数据的规则提取.caj
• 动态数据窗口技术探究.caj
• 动态数据系统的时间序列建模策略.caj
• 基于云模型的信息粒化.caj
• 基于云模型的关联规则挖掘方法.caj
• 基于云模型的关联规则的提取算法.caj
• 基于云模型的应用综述.caj
• 基于云模型的数据挖掘技术.caj
• 基于云模型的时间序列预测.caj
• 基于云模型的连续属性整体离散化方法.kdh
• 基于云理论的数据属性约简.caj
• 基于云理论的数据预处理方法.caj
• 基于动态数据交换技术的数据处理方法.caj
• 基于数据场的图像数据挖掘研究.kdh
• 基于数据场的空间目标行为挖掘_英文_.kdh
• 基于数据场的粗糙聚类算法.caj
• 基于数据场的粗糙聚类算法研究.kdh
• 基于粒计算的认知模型.caj
• 基于粒计算的认知模型.kdh
• 时间序列分析理论与发展趋势_英文_.kdh
• 时间序列动态数据建模的一种方法.caj
• 粒计算及其在数据挖掘中的应用.kdh
• 粒计算及其应用的研究.caj
• 粒计算及其研究现状.caj
• 粒计算理论及其应用.kdh
• 粒计算的基本要素研究.caj
• 粒计算的基本问题和研究.kdh
• 粒计算研究综述.caj
• 粒计算规则生成模型.caj
• 粒集理论_粒计算的新模型.caj
• 动态数据挖掘技术在用户缴费信誉评估与预测的研究.caj
• 动态数据挖掘研究.caj
• 动态数据挖掘过程中矛盾性知识的研究.caj