希望高手能够回答，谢谢

第一个构造t统计量，进行t检验就OK了。
第二个，p=56/64=0.875
抽样成数极限误差=1.96*sqrt(p*(1-p)/64)=0.081
置信区间为[0.794，0.856]。该样本数据在0.05水平上不能支持**的说法
如样本数是124的话，同样处理。

谢谢，还请懂的回答，第一题是进行F检验还是T检验

我的答案，请看这样对吗
本题属于非配对设计两样本平均数的差异显著性检验。
经F检验得知，,两样本的方差有显著不同，又由于n1≠n2，故需计算df’，作近似t检验。
(1)假设H0 : μ1=μ2，对H1 : μ≠μ0
(2)取显著水平α=0.05
(3)检验计算：





查附表，df’=66，t0.05≈2，现实得|t|<t0.05，故P>0.05；
(4)推断：接受H0，否定H1，认为there isn’t difference between two means of hourly wages at 5% level。
(a) 由题意可知：
查表得u0.05=1.96，p=56/64=0.875，所以

，即[0.794，0.956]
综上，当样本量为64时，该样本数据在0.05水平上不能支持the government claim.
(b) 若：样本量=124，p=56/64=0.875时，做法同（a）

，即[0.816，0.933]
所以当样本量为124时，该样本数据在0.05水平上支持the government claim.

Can she say that there is difference between two means of hourly wages at 5% level?
本题属于非配对设计两样本平均数的差异显著性检验。
经F检验得知，,两样本的方差有显著不同，又由于n1≠n2，故需计算df’，作近似t检验。
(1)假设H0 : μ1=μ2，对H1 : μ≠μ0
(2)取显著水平α=0.05
(3)检验计算：





查附表，df’=66，t0.05≈2，现实得|t|<t0.05，故P>0.05；
(4)推断：接受H0，否定H1，认为there isn’t difference between two means of hourly wages at 5% level。