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相关分析是一种测量变量间统计关系强弱的一种手段和工具，它通过计算相关系数来检验解释变量（自变量）之间的相关关系，有pearson相关系数。
回归分析是研究随机变量之间相关关系的一种统计方法，它的用意是研究一个被解释变量（因变量）与一个或多个解释变量（自变量）之间的统计关系。

其实都是研究变量之间的相关性。不过回归分析除了能够推断有无相关，而且能够揭示自变量对因变量的边际影响，即自变量变动一个单位，因变量随之变动多少个单位。另外，相关分析常常是研究两个变量之间的“表面”相关关系（虽然偏相关系数也可以分析剔除其他变量之后两变量之间的相关性），而多元回归分析则重在揭示变量间的偏相关关系。