你这三组共9个数据，用SAS来分析的话，其功效是0.410。
PASS能够报告每一组数据的功效。从你的数据可以看出，第三组数据值得关注，因为它的SD相对于整体的SD之均值很大，导致它的Effect size很小、功效很低。也就是说，假如这些数据的每一组的SD相对于整体的SD之均值都较小，就都能够获得较大的Effect size，它们就都能具有较高的功效，由此将会全面提升9个数据的检验功效。


——不知这种理解对否？欢迎专家指正。


顺便补充一句，若用NCSS来分析，可同时报告one way anova的p值，以及检验的功效。

不好意思2楼！由于最近在忙写文章及其它杂事，所以刚看到你的回答，非常感谢！！我想问一下，用PASS怎么做出你那张图，还有如果我这时想让这三组数据总体有意义，应该每组用多少样本（分每组样本相同的情况和标准差最大那组样本量与其它两组样本量不同的情况，当然还望教用PASS怎样解决上述问题（具体过程）！）谢谢各位高手指点！！

检验效能0.41，意味着假若组间真的存在差异，你设计的试验只有41%把握检验出真实存在的差异。在此情况下，必须扩大样本含量，方能将检验效能提高到>=0.8的一般要求。