投资银行的未来
投资银行的未来
在本文中，我们将研究诸如机器人自动化，人工智能和机器学习之类的技术如何改变并从投资银行业中受益。
投资银行快速指南
银行由不同的区域组成。他们拥有零售银行业务，这是关于向公众提供贷款，银行帐户和其他服务。有商业银行为小企业提供贷款，银行帐户和其他服务。投资银行业务是银行的一个部门，比零售或商业银行业务复杂得多，风险更高。
它有几个不同的领域：
1.专有交易–指银行使用自有资金并用这笔钱赌博商品，股票，债券等时的交易。交易员下注大量资金，目的是从这些交易活动中赚更多钱。
2.做市–要使股票市场正常运转，它需要买卖股票的买卖双方。这意味着，如果买家想购买股票，他们将永远是愿意交易的人。这也意味着，如果有人想出售自己的股票，那么总会有买家。银行充当做市商，以证明股票市场的流动性。虽然对银行而言不是一项有利可图的服务，但它被视为提供了声望很高的服务。
3.合并与收购–扩大或减少竞争的一种战略方法是合并或收购竞争对手或其他互补业务。投资银行在并购活动中为公司提供建议，交易结构和尽职调查。
4.企业活动–组织可能想筹集资金，而他们可以通过发行股票或债券来筹集资金。在此过程中，投资银行可以做两件事：1.提供建议并寻找买家购买股票； 2.承销，这意味着银行将以所筹集的费用的一定百分比购买股票。
5.结构性产品–是一种包装产品，例如单一证券，一篮子证券，期权，指数，商品，债券发行或外币，用于向公众或组织出售。
投资银行业务正在发生什么？
任何对投资银行业务或股票市场有兴趣的人都知道，银行多年来一直在使用计算机进行交易，即算法交易。
算法交易使用遵循定义的指令集的计算机程序以人类交易者无法执行的速度和频率进行交易。
还有高频交易（HFT），它是算法交易的子集，可以在几分之一秒内购买和出售股票。
多年来，越来越多的交易是通过计算机而不是人们进行的。
根据伯恩斯（Byrnes（2017））在她的文章“高盛拥抱自动化，甚至是宇宙大师…… ”中，高盛纽约总部在2000年雇用了600名交易员，根据投资订单买卖股票银行的大客户。今天只剩下两个股票交易员。”
交易员的平均费用为每年$ 500
投资银行业务的世界已经发生了变化，并且其技术水平还在不断提高。
投资银行和对冲基金现在专注于雇用计算机程序员，人工智能专家，数据科学家和其他计算机专家。
而不是从其他银行猎头银行家。他们正在从IBM和Microsoft等行业外部获取人才。
2018年9月，JP摩根（JP Morgan）猎杀了Google的产品云AI Verticals负责人Apoorv Saxena。Saxena现在是JP Morgan的人工智能负责人。
JP Morgan在2018年初还聘请了Manuela Veloso博士。Veloso是卡内基梅隆大学机器学习系主任，该大学被广泛认为是人工智能领域的最佳机构。她加入摩根大通（JP Morgan）担任人工智能（AI）研究主管。
摩根大通（JP Morgan）最近的高级雇员中，约有三分之一来自行业外。实际上，摩根大通（JP Morgan）有50
银行肯定在争夺有关计算机专家的人才。银行正在努力为客户提供更简单，更好和更快的与他们开展业务的方式。银行认为，自动化和人工智能将为客户提供优质服务。
如果您正在寻找银行业的工作，那么再也不必再上一所顶尖的大学学习经济学了。相反，应该专注于研究计算机科学，人工智能或数学。
除交易外，投资银行中还使用什么计算机技术？
自动化首次公开募股
2017年6月，高盛宣布已计划执行首次公开??募股所需的127个步骤。它发现这些步骤中大约有一半可以由计算机而不是人员来完成。
因此，高盛开发了“交易链接”计算机系统，该系统可以安排和跟踪法律和合规性调查，填写表格并生成首次公开募股所需的报告。
高盛已经减少了人们释放他们去做更多增值工作的数千小时的工作。
预防激进投资者的攻击
激进投资者是指购买上市公司大量股份的投资者。然后利用其股权和地位来迫使公司内部发生变化。
这些变化往往对组织的长期战略不利。他们推销公司的领导层并停止扩张活动，所有这些都是为了增加对股东的支付。
因此，上市公司抵御活跃的投资者很重要。
一组分析人员需要花费几天的时间来分析公司对来自活跃投资者的攻击的脆弱性。但是，高盛创建了一个名为“木星”的自动化工具，该工具可以完成所有这些工作，并在30秒内为客户提供答案。
人工智能驱动的虚拟助手
JP摩根大通是第一家推出基于AI的虚拟助手的大型银行，这使他们的企业客户更容易在全球范围内转移资金，无论是常规工资还是数百万英镑的并购交易。
人工智能使JP Morgan能够提供多渠道，一致的客户服务体验。
使用机器学习，由AI驱动的虚拟助手可以适应客户的行为并提出明智的建议。
最终，虚拟助手将大大减少银行工作人员回答诸如“我的交易是否被执行？”之类的低级问题的需要。或“我忘记了密码，该怎么办？”
结论
显然，银行不再将自己视为银行，而是技术公司。
银行已经尝试并测试了流程，对高安全性的需求，数据丰富，面向客户的大量业务以及现金充裕，这使其成为技术进步的理想行业。
结果，银行现在正在与顶级技术巨头竞争，以吸引消费者的注意力和员工才华。

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