预测分析（和数据科学）的即将来临的革命
预测分析的重要性
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由PhotoMix Ltd
根据维基百科：
预测分析是一个统计领域，涉及从数据中提取信息并将其用于预测趋势和行为模式。 预测性网络分析的增强功能可在线计算未来事件的统计概率。预测分析统计技术包括数据建模，机器学习，人工智能，深度学习算法和数据挖掘。
预测分析是每个企业都需要数据科学家的原因。Analytics（分析）不仅与回答问题有关，还与寻找正确的问题有关。该领域的应用程序很多，几乎所有人类的努力都可以在Wikipedia的摘录中列出，该摘录随后列出了预测分析的应用程序：
从维基百科：
预测分析用于精算科学，市场营销，金融服务，保险，电信，零售，旅行，出行，医疗保健，儿童保护，制药，容量规划，社交网络以及从军事到在线购物的众多其他领域网站，物联网（IoT）和广告。
实际上，预测分析意味着将数据科学模型应用于给定场景，这些场景可以预测或生成事件发生可能性的分数。今天生成的数据非常庞大，专家估计实际上不到1％的数据用于分析，优化和预测。在大数据的情况下，该估计下降到0.01％或更低。
预测分析的常见示例用例
预测分析的组成部分
熟练的数据科学家可以利用预测分数来大量优化或提高企业或公司的利润率。例如：
如果您在亚马逊 网站上购买了儿童读物 ，则该网站会确定您对该作者和该类型感兴趣，并向您显示更多与您刚刚浏览或购买的书籍相似的书籍。
当您观看特定视频时，YouTube的视频建议背后也有非常相似的算法。该网站会根据您现在正在观看的内容来标识（或者更确切地说，该网站上运行的分析算法会标识）您喜欢观看的更多视频。在ML中，这称为推荐系统。
Netflix 是另一个著名的示例，其中推荐系统在“您可能喜欢的节目”部分的建议中起着重要作用，并且这些建议在大多数情况下以其准确性而闻名
所显示的Google AdWords （每个Google搜索顶部的文字广告）是机器学习算法的另一个示例，其用法可以根据预测分析进行分类。
百货商店 通常会优化产品，以便容易找到普通人群。例如，新鲜水果和蔬菜将接近减肥者通常使用的保健食品和饮食控制食品。咖啡/茶/牛奶和饼干/面包干可以进行另一种分组。您可能会认为这是微不足道的，但是百货商店在执行这种最佳分组和布置后再次实现了高达20％的销售增长–再次通过一种分析形式。
银行贷款 和房屋贷款通常通过客户的信用评分来批准。该如何计算？使用预测分析，可以对现有模式进行规则，分类和外推的专家系统。  
在公司中分配预算以使来年的总利润最大化是一种预测性分析。对于一家初创公司来说，这很简单，但是请想象一下，像Google这样的公司的情况，该公司拥有成千上万的部门和员工，他们都热衷于寻求资金。在这种情况下，预测性分析也是一种方法。
物联网（IoT）智能设备 是预测分析最有前途的应用之一。不久之后，来自飞机部件的传感器数据将使用预测分析来告诉其操作员它很有可能发生故障。同上，适用于汽车，冰箱，军事装备，军事基础设施和飞机，以及任何使用IoT的东西（几乎是21世纪所有可用的嵌入式处理设备）。
欺诈检测，恶意软件检测，黑客入侵检测，加密货币黑客攻击和加密货币盗窃 都是预测分析的理想用例。在这种情况下，ML系统会在黑客和网络罪犯使用的界面上检测到异常行为，以识别何时，是否已经发生或将来发生盗窃或欺诈。显然，对于执法机构来说，这是一个梦想成真。
因此，现在您知道什么是预测分析以及它可以做什么。现在让我们来看看革命性的新技术。

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